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榮格工業-圣德科

憑呼吸檢測疾病?這個傳感器就能做到

來源:網絡 發布時間:2017-01-04 1011
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我們的呼吸中含有一系列關于自身健康的信息,它們以分子形態存在,其存在與否和濃度可以作為疾病檢測的生物標記物,由以色列理工學院團隊主導的實驗,則開發了一種能檢測許多不同分子,并將這些生物標記物與17種疾病相關連的呼吸傳感器。
我們的呼吸中含有一系列關于自身健康的信息,它們以分子形態存在,其存在與否和濃度可以作為疾病檢測的生物標記物,由以色列理工學院團隊主導的實驗,則開發了一種能檢測許多不同分子,并將這些生物標記物與17種疾病相關連的呼吸傳感器。人體呼出的氣中含有氮氣、二氧化碳和氧氣,以及少量的100多種揮發性化學成分。這些物質的相對數量會根據人體健康狀況而變化。比如,糖尿病就會產生一絲甜味。
 
 
科學家也一直在開發能模擬這種嗅覺診斷能力的分析儀器,不過目前的呼吸分析儀大多集中在單一類型的疾病,只會檢測單個標記物,其使用范圍和篩選能力也有限。
 
而以色列的團隊使用了質譜來鑒定與疾病相關的呼吸成分。他們發現,基于不同量的13種成分,每種疾病會產生獨特的揮發性化學印記。他們還發現,一種疾病的存在,不會妨礙其它疾病的檢測,這也是以非侵入性的方式,檢測和診斷各種疾病的先決條件。
 
 
這種傳感器由一系列特別制備的金納米顆粒傳感器,和基于單壁碳納米管的隨機網絡的傳感器組成。它真正特別的地方在于,可以收集患不同疾病的數千患者的呼吸樣本,并用人工智能軟件找到數據中的相關性。
 
得益于研究中的人工智能組件,該系統對17種不同疾病的平均診斷準確性在86%,包括諸如癌癥,克羅恩病,兩種類型的帕金森病,先兆子癇和肺動脈高壓等。
 
在現代醫學實驗技術成熟前,醫生曾通過聞病人的呼吸來診斷一些疾病。早在公元前400年,希波克拉底就告訴學生要“仔細聞病人的呼吸”,尋找疾病線索。現在看來,這種靠呼吸來檢測疾病的方法,很快就會變成現實了。
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