“智”領未來世界，助力電子制造智慧升級

互聯網+、工業4.0、中國制造2025等概念層出不窮，但不可否認地是，物聯網的工業應用、電子制造的升級改造必定是大勢所趨，也將逐步落地實施。眾所周知，過去幾年內由于全球經濟的不確定性、波動性和不斷變化的市場需求等，導致制造業發生了巨大的變化。為了在新環境中取得成功，電子制造行業企業也開始尋求升級改造，以確保在競爭中保持領先。

慕尼黑上海電子生產設備展（productronica China）著力“智領未來世界”，邀請來自德國、日本等1,200多家中外展商齊聚一堂，展示“智能制造”相關創新產品，助力電子制造行業升級，推動傳統電子制造企業向智慧工廠轉型。2017年的展會將于3月14-16日在上海新國際博覽中心拉開帷幕。聯合同期舉辦的慕尼黑上海電子展，展會規模將達67,000平方米，預計將有超過65,000名行業精英和買家共赴此次盛會。

工業機器人“深度學習”技術智贏未來

工業自動化技術的變革是實現“工業4.0”的必要條件，而工業機器人是實現自動化的重要一環。中國工業機器人的需求增速近5年一直處在較高水平。2015年中國市場機器人銷量超過75,000臺，同比增長36.6%，全球每售出3臺機器人，就有1臺賣到中國，中國已經超過日本成為全球最大的工業機器人市場。機器人在3C領域已成為汽車及零部件之后機器人的第二大應用行業，敏捷制造、柔性制造、精益制造已成為3C生產企業發展的方向，而機器人高速度、高柔性、高精度的特點正迎合了這一制造趨勢。

2016年年初，韓國圍棋選手李世石輸給了谷歌旗下機器人“AlphaGo”震驚世人。谷歌工程師介紹，之所以AlphaGo能獲得如此大的突破，主要得益于其研發團隊采用了人工智能中最先進的深度學習技術（Deep Learning），即通過在千萬盤由人類圍棋對弈的歷史棋譜組成的大數據中自我學習。去年全球領先的工業機器人制造商FANUC出資9億日元入股人工智能技術開發公司Preferred Networks（PFN），并借助PFN的深度學習專業技術開發自我學習和自我修復的工業機器人。在機器人散件分揀測試中，在事先不向機器人輸入工件易吸附部位的信息情況下，機器人憑借FANUC iRVision視覺系統，以及基于深度學習技術的強化學習（Reinforcement Learning）和試錯法進行自我學習，在完成1000份數據的學習后，機器人分揀工件的成功率為60％，而在完成5000份數據的學習后，成功率則提高到了90％，這一成功率與熟練工人調試后的成功率相當。

2017年慕尼黑上海電子生產設備展中將特設電子制造自動化（工業機器人）展區，將向國內電子制造業同行展示國際先進的機器人技術，展示各類基于互聯網技術的電子制造行業所需的機器人新產品和解決方案，推進電子制造業實現“物、服務與人的互聯”。歷屆展會中匯聚了工業機器人行業巨擘FANUC、EPSON、NACHI、FESTO、UNIVERSAL
ROBOTS等優秀企業，為電子制造業實現“機器換人”提供整列、貼標、檢測、智能打磨和去毛刺作業的多軸機器人和人機協作方案。

高端論壇學術交流，中外交流迸發智慧火花

除了精彩的展覽外，展會期間還有多場創新技術論壇和活動，邀請業內專家和企業技術高層，分享實際產品案例，探討先進技術應用，為業內人士提供靈感與資訊。在歐洲有機與印刷電子協會（OEA）、中國科學院蘇州納米研究所印刷電子中心等權威機構的支持下，“2017中歐柔性與印刷電子論壇”將邀請歐洲知名廠商與科研機構以及中國相關專家介紹印刷電子這一創新電子制造技術的科研成果與實踐經驗。