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近年來，以工業機器人為核心的智能制造加速推進，服務機器人市場規?？焖僭鲩L，人工智能浪潮席卷全球。業內人士認為，從技術角度看，傳統機器人已經走到盡頭，機器人與人工智能（AI）正驅動著新一輪變革，機器人產業將迎來2．0時代。
近日，2017中國機器人行業發展論壇并發布了《2016年中國工業機器人行業深度研究報告》。《報告》顯示，2016年全球市場同比增長約13％，市場總規模約400億美元，預計到2022年，將達到800億美元左右。中國方面，預計2017年中國的工業機器人新裝機量占比將超過全球的40％。下游應用領域，中國工業機器人應用多集中于汽車行業，其他如3C電子和金屬／機械行業的應用占比有所增加。
“十三五”國家重點研發計劃“智能機器人重點專項”論證專家組組長趙杰指出，當前，工業機器人正由傳統的單純追求生產效率，向追求柔性與效率均衡發展，多品種、少批量、個性化是未來制造業的模式。類人化作業將帶來機器人產業的巨大變革。但目前工業機器人所能完成任務不足期望其能完成任務的10％，需要破解我國低端行業機器人高端應用的困境。
根據市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將從目前的80億美元增長到470億美元。而人工智能如何與機器人及智能制造、商業應用相結合，實現落地，則是未來發展的關鍵。
商湯科技執行研發總監林倞表示，如果將人工智能系統比喻成火箭，那么，引擎是機器深度學習等人工智能算法，燃料是大量的數據，外殼則是高性能技術。簡而言之，就是大數據、大模型與大技術。新松機器人自動化股份有限公司總裁曲道奎則表示，AI背景下的機器人2．0時代，必須在決策能力、作業能力、交互能力等技術上實現突破。
據趙杰介紹，在工業機器人領域，當前的研究熱點包括，機器人體制的反思及人機共融引導的創新設計（相融性）；超越現有示教模式的機器人技能高效提升途徑（易用性）；人、機、物共享空間下，人的高效安全協作機制。而從產業研究方向看，重點主要包括核心零部件的性能優化，如精密減速器、伺服電機與驅動等；整機性能測試與評估、安全及可靠性保障；軟能力建設，如機器人操作系統等高附加值部分；智能作業技術；高效示教及機器人技能傳遞技術；針對制造業領域特殊需求的新型機器人技術；云端工藝服務及作業學習技術等。
在服務機器人領域，曲道奎認為，未來toB端（即公共領域，如餐廳、銀行、醫療機構、賓館、超市等）有望率先實現市場突破。
具體到二級市場，國開證券表示，人工智能是機器人的一種技術支持手段，機器人產業有望受益于人工智能技術的發展，從而實現產品升級。從長期投資角度看，機器人板塊的投資邏輯較為清晰，主要驅動因素包括人口紅利到期，勞動力成本上升推動“機器換人”；我國工業機器人滲透率低，未來成長空間大；我國服務機器人存在彎道超車的機會；各項扶持政策不斷落地支持機器人產業發展。當前階段，鑒于板塊整體業績釋放進度低于預期，個股方面需要甄選估值相對合理、成長相對確定的公司，建議關注匯川技術、機器人、埃斯頓、巨星科技、康力電梯等。