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工業自動化:推動機器視覺系統迅猛發展

來源:上海證券 發布時間:2017-06-05 956
食品與飲料食品加工及設備包裝設備及材料飲料加工及設備電子芯片電子芯片設計/電子設計自動化(EDA)設計/電子設計自動化(IP類軟件) 自動化
隨著工業機器人市場快速增長以及生產精度的不斷提高,機器視覺技術已成功應用到工業機器人中,并成為一項核心關鍵技術。

機器視覺是利用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具來模擬人類視覺和思維的技術。自動化裝備可分為傳感檢測、監控系統、執行機構三大類,機器視覺屬于傳感檢測領域的自動化應用設備。機器視覺系統具有極高的分辨精度和處理速度,在諸多指標上達到或超過人眼的視覺能力,并可以通過紅外線、超聲波、微波專用傳感器成像等處理人體無法感知的內容。此外,機器視覺系統還可以不間斷工作,并具有成像指標客觀可量化等優點。

從產品應用來看,機器視覺不僅作為單一產品應用于質量檢測等領域,目前還被廣泛安裝在工業機器人、數控機床等工業自動化產品中,屬于自動化工程中的上游核心環節,在工業自動化進程中的應用較為廣泛。數據顯示,去年全球機器視覺市場規模約42億美元,同比增長10.5%。其中,美國是全球最大的機器視覺市場,占到50%的份額。我國機器視覺產業起步較晚,但近年來發展迅猛,去年市場規模達3.5億美元,增速約22.2%。機構預計,未來幾年,我國機器視覺產業將維持20%的增速,遠高于全球的8.4%平均水平。

2015年,我國機器視覺系統主要應用在電子制造領域,占比達46%左右。此外,汽車和制藥領域的應用占比分別為10.9%和9.7%。我國機器視覺技術日趨成熟,未來應用領域將逐步拓寬,食品、包裝、印刷、物流、儀器儀表等行業需求有望顯著提升。

隨著工業自動化及機器視覺應用領域的多元化發展,識別率、成本和速度將成為機器視覺系統的核心競爭力。在注重實效的工業應用中,復雜多樣的應用場景將對機器視覺的識別率、處理速度、計算機硬件提出更多的需求。同時通過較低的硬件配置達到良好的識別率和處理速度,能夠為設備供應商帶來更多的成本優勢。

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