德國濾清專家曼胡默爾近日推出壓縮機物聯網解決方案。該方案的核心在于自學系統,即在傳感器的輔助下,增加濾器與進程間的數據生成及交換的可能性,從而提升能效,降低成本。
德國濾清專家曼胡默爾近日推出壓縮機物聯網解決方案。該方案的核心在于自學系統,即在傳感器的輔助下,增加濾器與進程間的數據生成及交換的可能性,從而提升能效,降低成本。
曼胡默爾為壓縮機生產商提供如下應用服務:
預見性維護 - 傳感器登記濾清器的載荷狀態并測量諸如空氣濕度、溫度、氣壓等環境數據。此項數據流可用來持續計算不斷增加的載荷消耗對濾清器剩余使用壽命的影響。因此,我們便可更為精準的預測出濾清器下次更換維護的時間。
原廠配件鑒別 - 只有原廠替換件可確保壓縮機運行順利且功能正常。傳感器可識別原廠替換件是否與該壓縮機相匹配。
智能性能監測:該方法采用人工智能技術分析大數據,該數據可用來優化產品及其工藝流程。
物聯網是曼胡默爾研發戰略中不可或缺的重要組成部分,目標是開發和提供適合濾清器市場的智能技術。2016年8月,曼胡默爾在新加坡新建了一個專門從事物聯網研發的實驗室,是亞洲為數不多的專注于創新性車用、工業及商用空氣濾清器研發的工業物聯網實驗室,配有大量經驗豐富的專業人士,致力于推出現代化的理念及解決方案。目前,曼胡默爾正與不同領域的客戶在多個項目上展開合作。