播客丨“具身智能”賦能焊接工藝，用AI開辟百億藍海市場

蘊碩物聯是一家焊接工藝領域的具身智能現象級公司，由材料工藝、智能制造和人工智能領域的多位知名院士和專家教授領銜創立，融合多模態AI技術與金屬材料成形機理，構建具身智能垂類大模型平臺，讓焊接設備及機器人擁有精準的工藝感知和決策能力，實現焊接質量由事后識別到實時診斷的顛覆性跨越，

 

目前，公司推出的產品和解決方案，已在船舶、軌交、重型裝備、特種裝備、汽車、家電等行業頭部企業實現商業化應用。在本期播客節目，我們有幸邀請了公司創始人崔斌，就公司推出的產品、解決方案，以及AI在工業領域的應用和未來挑戰，進行了一場深入對話。

 

蘊碩物聯技術（上海）有限公司創始人崔斌

 

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換道超車還需挑對賽道
從終端用戶的實際需求出發，將自身價值與客戶焊接產品的高附加值相綁定，是蘊碩物聯成功的秘訣。企業推出的產品，不僅填補了國內市場對于焊接質量在線檢測的空白，更是成就了自身發展，開辟了新的藍海市場。

 

作為一家平臺型企業，公司實際上解決的是客戶在不同垂直細分領域的應用難點，尤其專注細分場景應用，尤其在船舶、工程機械、軌交、壓力容器等大型裝備企業，每天的焊接量非常大；另一方面，當下市場又缺少能快速有效進行焊接質量檢測方法，這讓蘊碩物聯創始團隊看到了創業開拓未來市場的機會。

 

 

經公司創始人崔斌介紹，相比市面上偏重于信息化管理的傳統工業軟件，公司推出的焊接質量在線實時檢測方案，更接近智能制造過程的本質研究和AI技術的深刻運用，是焊接工藝領域的深度數字化創新。

 

從事后發現質量問題到邊焊邊檢測發現（實時在線質量判斷），同時配合工藝優化的快速調整，可以讓用戶能快速掌握焊接缺陷產生的機理，并給出合適的工藝調整解決方案。

 

除三一集團下屬公司的工作經歷外，西門子數字化工廠集團的10年工作經歷更是讓崔總讀懂了當下中國制造業的難點和痛點。從汽車制造、軌道交通到工程機械、壓力容器，焊接工藝在任何工業場景中都能找到應用，是一個具有市場潛力的專精場景。而物聯網技術和AI技術的整體發展，給蘊碩物聯帶來了契機。

 

 

不同于國外大廠的信息化系統的企業管理維度，公司推出的解決方案更接近下層和現場執行。公司想要給客戶提供的解決方案和完全基于數據。蘊碩物聯的創業賽道，對國內行業及企業來說，無疑是一次顛覆傳統格局的“換道超車”。

 

 

從概念到深入應用
從公司宣傳手冊到產品名錄，“具身智能”這個關鍵詞頻繁出現，始終位于“C位”。2025年初，公司聯合創始專家、中國德國三院院士張建偉曾被邀請到上海市委黨校授課，為政府機構和機關單位人員講課，主題就是聚焦具身智能在工業領域的典型應用，把蘊碩物聯作為工業領域具身智能應用的重點案例。

 

崔總談到，現在社會上的很多企業擁有“具身智能”技術的企業，大部分屬于人形機器人公司，強調硬件和執行機構，而蘊碩物聯想要做的是“決策大腦”。無論是激光-電弧復合焊接，還是弧焊、氣保焊等傳統焊接領域，最終的焊接質量與材料特性和工藝選用合理性有很大關系。

 

 

公司推出的解決方案是基于焊接過程全維度的多模態信號要素、工藝要素和質量的關系，研究相互影響的變化和過程反饋。實際上，就是把人的眼腦手所做出的過程動作和思考行為以及對信號的感知判斷進行綜合運用，用于過程質量判斷和工藝優化。

 

在公司看來，“具身智能”就像是一位老師傅，當焊接過程出現質量偏差時及時響應介入，確保最終焊接結果的高良品率和穩定可靠性。產品解決方案的首要環節是數據的傳感和采集，并有多模態信號的深度融合。

 

而每一個信號背后對應的又是不同的AI算法，以理解不同的相關特征（反映成形的微觀過程和趨勢）以及信號自身代表的質量水準和風險程度。目前，公司向客戶提供的產品和解決方案分為三大要素，多模態數據采集的智能軟硬件、邊緣計算的分析儀器，以及AI算法自生成對應的軟件平臺。

 

 

AI代表著未來，但如何用好和怎么用卻是在每個制造型企業需要認真對待的問題。對于焊接工藝，AI在其中扮演的角色就是把人的感受和判斷能力提取出來，在需要介入的時候進行參數調整以獲得加工的最優解。用崔總的話就是，AI的作用就是制造經驗和原理性知識的數字化傳承。

 

AI可以做到比人的感覺更敏感、更直觀，迅速捕捉缺陷，替代人腦驅動機器人實現更好的焊接質量。此外，AI還能為企業實現降本增效。早發現、早干預、早處理，幫助企業既提升了檢測效率又節約了能源，避免了大量重復作業。

 

 

非標企業數字化轉型面臨挑戰
崔總認為，目前制造業可分為兩大類，一類是可以實現批量連續作業的應用場景，像汽車、家電行業。在這種生產模式下，其標準化模式較為固定，這些企業進行數字化轉型有明確的經濟價值。但制造業的另一大類是離散式裝備制造業，屬于典型的非標性生產。

 

這類企業的客戶訂單對尺寸、質量的要求有差異，導致一個訂單往往就只有幾臺，高度定制化。例如造船廠，在外人看來都是造船，但是船和船不一樣。有些船廠只造貨船，有些船廠只造郵輪。不同船廠的焊接設備和集成系統也都不一樣。圍繞這類企業用戶做技術服務，一方面成本太高，另一方面經濟效益不一定很明顯。

 

 

對于蘊碩物聯而言，給客戶提供的解決方案如果無法復制，就不能通過規模效應均攤研發成本。這就是典型的“兩頭難”，客戶想找到合適的供應商苦于沒有標準化產品，公司想找到能起量的應用場景，但客戶看到合作價格后都望而卻步。

 

可以想象，為非標化工作場景匹配一套具備AI算法的數智解決方案，尤其是越需要人定制化服務的環節，價格肯定不菲。這也是目前非標化企業在做數字化換轉型時遇到的最大挑戰。公司原先的做法是客戶提需求，公司制定解決方案，之后經過反復修改測試才能達到客戶的要求。

 

現在公司提出，要讓客戶“向前一步”，參與AI算法模型的定制化進程。用通俗的話來說，“就是讓原先不會PS軟件操作的用戶，通過美圖秀秀也能輕松實現圖片編輯和美化，達到其滿意的個性化修圖效果，以解決問題創造價值為主。”

 

 

通過前期在客戶現場進行數據采集，將焊接過程中涉及的相關參數信息全部采集。這時，客戶只需要做一件事，就是確認最終的焊接效果是否符合規范標準。之后，客戶可自主運用蘊碩物聯的焊接工藝具身智能大模型平臺，結合自身對焊接過程質量檢測的具體要求，最終生成適配模型，實現焊接工藝的精準優化。

 

公司從初代產品“低代碼分析平臺”，到進階產品“具身智能大模型平臺”，能更好地服務企業用戶。不像以往直接給客戶AI模型，讓客戶參與其中建立符合他們自身需求的模型，大大提高效率、節省時間。這也是蘊碩物聯在面對非標應用場景時，創新性地找到的解決之道。

 

 

拒絕內卷，擁抱未來
談及國內市場和行業環境，崔總坦言，國內焊接裝備行業的同質化現象非常嚴重，這也是公司從成立至今始終沒有涉足硬件設備或焊接機器人本體的重要原因?，F在，行業稀缺的不是硬件設備而是挖掘激活存量焊接設備市場的智能化解決方案。客戶希望通過焊接設備實現穩定高效的焊接質量，其中的參數設定和工藝優化才是關鍵。

 

 

崔總強調，企業要想在當下內卷競爭激烈的情況下破局，就應該做智能化和高附加值的產品和解決方案，并且要與設備進行深度融合。

 

除實際應用場景外，公司推出的焊接過程質量檢測系統還在中國焊接協會舉辦的2025年第九屆“中焊杯”全國焊接行業職業技能競賽上被引入作為“電子裁判”。憑借其具身智能的能力，可以準確判定參賽選手焊接質量的好壞。公司在今年又在和多所著名高校合作提供實訓教育解決方案，以幫助學生更好地理解焊接過程和參數對焊接結果的影響。

 

此外，公司還與行業組織密切合作，制定和開發焊接質量在線評價體系平臺，在原先事后檢測的基礎上增加在線質檢環節。崔總最后表示，未來國內焊接行業的發展，正在向無損檢測技術的在線化發展，而公司所做的就是在用AI智能重構焊接新世界。企業要想不被行業淘汰，就要擁抱趨勢，引領科技發展。