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播客丨“六位一體”構筑護城河,解碼毅速激光的創新體系與產業視野

來源:Ringier 發布時間:2025-12-09 1481
工業激光激光增材制造 人物專訪/對話
雖然現在看來,人工智能在制造業的成熟應用似乎還很遠。但毅速激光作為模具3D打印行業的引領者,始終敢于嘗試和挑戰。目前公司在數據處理方面已經具備結合AI做優化工作的能力,特別是加入AI模塊的自動化設計模型已經實現了“落地”。

作為一家專注于模具3D打印整體解決方案的金屬3D打印科創企業,上海毅速激光科技有限公司圍繞模具3D打印已構建起“打印設備、打印材料、打印工藝、打印服務、增減協同、幫助建廠”六位一體的業務結構,完成了3D打印上下游的技術閉環,形成了良性、生態發展的戰略格局。

 

 

 

自2007年進入模具行業,2018年開啟模具3D打印技術研究以來,公司已獲得了15項發明專利及國家級高新技術企業、專精特新和創新型企業等資質,為全球數千家用戶提供專業服務。

 

在本期播客節目,我們有幸邀請到了公司董事長兼CEO張占波、公司董事兼COO王利軍、公司營銷中心副總經理江振華做客節目,就公司運營現狀及模具金屬3D打印行業的未來趨勢,做了深入對談。以下內容由播客和采訪整理而成。

 

1.公司背景介紹及開展業務的整體情況 1:48
2.應用端用戶對工裝模具3D打印的要求 15:09
3.材料的發展路徑和當前的瓶頸 18:06
4.金屬3D打印后處理話題 25:41
5.設備智能化和綠色化 32:01
6.人工智能在3D打印的應用現狀 40:30
7.增材與減材的競爭關系 46:30

 

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材料從“0到1”,打造服務鏈式閉環
模具作為“工業之母”,是制造業的核心基礎工藝裝備,現已廣泛應用于汽車、電子、家電、航空航天等領域。作為國內模具3D打印領域的先行者,毅速激光通過技術創新與行業深耕,不斷推動傳統模具制造行業的轉變。如今,公司憑借材料、設備、工藝、服務、增減協同、幫助建廠“六位一體”的業務模式,構建從材料到成品的生產鏈服務閉環服務。

 

毅速激光董事長兼CEO張占波

 

2018年,公司的兩位創始人張總和王總,基于對金屬3D打印將給模具行業帶來顛覆性變革的共同追求,帶領團隊啟動模具3D打印技術研究,推動公司從傳統模具制造服務商向技術創新驅動的解決方案提供商轉型。“工欲善其事必先利其器”,對于毅速激光而言,這個“器”就是打印材料。

 

王總回憶道,當年公司是以應用最廣泛的注塑模具作為切入點,但在公司聚焦金屬3D打印尤其是模具打印之初時,卻發現當時市面上并沒有成熟和理想的模具3D打印材料。自那以后,公司就與上海交通大學材料研究所開展“產學研”長期合作,共同研發適用于模具金屬3D打印的材料粉末。

 

經過兩年多時間的努力,聯合研發團隊成功開發出專為3D打印而設計的多款金屬粉末材料,包括ESU-EM201高導熱馬氏體不銹鋼粉末、ESU-EM191S高拋光模具鋼粉末、ESU-EM191高耐磨模具鋼粉末等。經過5-6年的迭代,當前公司出品的金屬粉末材料在行業已經具備高耐磨、高拋光、高導熱等領先優勢。

 

毅速激光董事兼COO王利軍

 

近些年,公司對材料粉末進行持續升級,以滿足行業客戶不斷提升的要求。通過研發團隊的努力,讓不同材料的屈服強度、拉伸強度、導熱系數、高溫力學性能以及耐磨性能等關鍵參數,得到提升和改善。如今,公司的粉末材料大量供應國內外客戶,并得到廣大用戶的認可。

 

現在,公司推出的金屬粉末系列主要有模具鋼粉末和不銹鋼粉末,其中包括ESU-EM201高導熱馬氏體不銹鋼粉末,導熱系數高達80W/m℃,約為普通模具鋼的4倍;ESU-EM400高拋光模具鋼粉末,可達A1級拋光;ESU-EM213熱作模具鋼粉末,沖擊韌性高達35J。

 

毅速激光第三代金屬3D打印機E3-420、E3-520

 

未來,客戶對模具的要求大多集中在高耐磨、高耐腐、高導熱、高硬度、高拋光上,而低成本永遠是客戶永恒不變的要求。這就要求設備的打印效率要提升,打印的原材料成本要降低。對此,公司通過對設備激光加工頭進行優化和升級,在今年推出全新的第三代金屬3D打印機E3系列(E3-420、E3-520)最大可支持4個或6個激光頭同時打印,滿足模具制造的高精度、高效率需求。

 

這兩臺專為模具行業定向研發的設備采用多激光系統,最大成形尺寸分別為400mm×400mm×420mm和400mm×400mm×520mm,配備了專為模具3D打印設計的工藝包和快速嫁接功能,幫助模具企業快速上手并高效應用。

 

 

從材料到工藝,技術創新重塑價值鏈
憑借多年在模具3D打印的行業經驗,毅速激光在工藝創新方面積累了豐富的核心技術。比如在隨形水路技術上,公司可以根據客戶提出的方案,讓3D打印出的水路根據型腔均勻分布,實現更均勻、更快速的冷卻,提升產品質量,縮短成型周期。在透氣鋼工藝方面,實現在3D打印模具零件時自由指定透氣區域,有效解決成型過程中的困氣問題,減少產品表面瑕疵。

 

現在還有些客戶提出了“免減打印”的要求,打印后的零件接近成品,無需或只需極少的后道加工。對此,公司的現有設備就可以實現精密打印成型,讓工件的尺寸和表面粗糙度滿足某些應用場景的要求。張總認為,目前來看大約只有5%的零部件,可以實現真正意義上的免減打印。這是金屬3D打印未來的一個趨勢,越來越多的零件可以通過設計優化和工藝改善,逐步實現免減打印。

 

在金屬3D打印過程中,后處理往往是不可避免的,因為從打印平臺取出的大多數零件通常無法直接滿足終端用戶的使用要求。后處理是提升零件性能、精度和外觀的關鍵環節,其成本在金屬3D打印總成本中占據了顯著比例。為了減少和降低后處理工藝所帶來的成本,一些3D打印設備公司從設計和工藝端入手,再結合人工智能算法,顯著降低后處理成本甚至無需后處理工序。

 

模具3D打印成品

 

在張總看來,毅速激光已經具備了強大的后處理能力。公司的增減材設備可以很好地協同配合,以達到客戶對于打印零件的具體要求。江總談到,后處理的問題可以從不同的角度來看。以材料為例,公司現有的ESU-EM201這款高導熱馬氏體不銹鋼粉末材料,就可以實現多角度無支撐打印。公司在前期對材料進行的大量測試和驗證,為后期實際打印打下了扎實基礎。相比市面上的同類型模具鋼,材料端的優化大大降低了后處理工藝,節省了成本。

 

對于零件類金屬3D打印,現在行業談到的后處理難,主要是因為占用了大量人力成本?;谶@點,公司從工藝設計入手,減少打印零件的支撐結構。當材料、工藝、設備、軟件共同優化和形成協同后,可以大大降低后處理成本,提高一次成型的效率和質量。

 

 

直面落地挑戰,AI賦能的現實路徑
人工智能是當下各行業最熱的話題之一,不可否認,由ChatGPT和DeepSeek掀起的生成式人工智能浪潮一度讓業界看到未來智能世界的希望,但這些基于大預言模型的對話式人工智能仍屬于窄人工智能的范疇。專注于語言理解和生成這一個特定領域,不具備自主意識、物理感知或跨領域的通用推理能力。

 

人工智能在制造業的深入應用,面臨數據抓取、模型開發和落地難等問題。王總表示,設備的智能化只是第一步,通過機器人、智能管理軟件以及物聯網,將生產車間里的所有生產設備連接形成智能互聯的生態體系,最終實現自動供粉、自動上下機等日常作業功能,才是真正意義上的“黑燈工廠”。

 

模具3D打印過程

 

對此,張總也認為,智能化是未來金屬3D打印行業的一個重要發展方向,但需要分步驟、分階段來逐步實現?,F階段,打印訂單還是以小批量、多品種的產品為主,一旦打印量達到一定數量級,可以和傳統機加工一樣,那勢必將帶來突破性進展。

 

另外,當前3D打印過程中的有些步驟仍然需要人工完成。比如打印后的工件從基板上的去除,就需要人工來處理。這些現實場景下的難題,都是制造業實現智能化道路上的挑戰。

 

雖然現在看來,人工智能在制造業的成熟應用似乎還很遠。但毅速激光作為模具3D打印行業的引領者,始終敢于嘗試和挑戰。江總表示,目前公司在數據處理方面已經具備結合AI做優化工作的能力,特別是加入AI模塊的自動化設計模型已經實現了“落地”。

 

公司在前期應用設計時,通過將過往十幾年的應用經驗和標準植入自主研發的軟件中,并結合AI算法,不僅幫助客戶在短時間內實現復雜隨形水路的設計開發,更是縮短了整個產品的研發生產周期。

 

模具3D打印成品

 

張總認為,未來在材料研發方面,可以通過AI進行大數據計算和匹配,快速實現材料配方的篩選。對于企業而言,更多的是要做材料配方的驗證工作,以確認材料的可行性和穩定性。在打印設備中加入多傳感器,可以實時采集和檢測打印的關鍵數據。而數據是發揮AI能效的大前提,有了數據就可以通過相應的算法得出結論,指導下一步工作。

 

另外,過程監測采集的數據還可以進一步優化工藝,這是AI對于打印裝備和工藝優化的賦能。比如,原先打印設備的保養周期一般是3萬個小時,當客戶有了數據收集并結合AI預判后,可以減少設備因沒有及時保養而造成的品質不良,延長了設備的使用周期。

 

當前,公司已經看到了AI在工業領域的發展潛力,并朝著這個方面努力去做。利用AI指導生產運營更合理化,效率更高,這才是真正意義上的AI賦能智能制造。

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