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2026年將迎B端規模化交付潮,人形機器人加速從“能動”走向“能用、好用、量產”

來源:新華社 發布時間:2025-12-29 836
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2025年,我國人形機器人產業在政策立體化支撐、全棧自研突破及資本密集投入三重驅動下,完成從技術驗證向B端落地的關鍵躍遷。

12月26日,2025年,我國人形機器人產業邁過從技術驗證到規?;逃玫年P鍵門檻,在“鼓勵”與“規范”并舉的系統性政策牽引下,產業圍繞“大腦”算法與“本體”硬件展開的全棧自研取得關鍵突破,市場資金積極推動產業鏈聚合與生態形成,落地場景不斷豐富。

 

業內人士指出,人形機器人已從實驗室和展示臺穩健地走入工廠產線與商業展廳,堅實的政策基礎、明晰的技術路徑與已驗證的商業模式,為2026年人形機器人產業的實質性突破打下基礎。

 

產業政策構建立體化支撐體系

2025年,在與人形機器人產業相關的政策中,既包括國家宏觀的戰略“劃重點”,也有地方政府針對產業的精準“解難題”,形成了國家頂層設計、地方硬核措施、創新平臺承載的立體化支撐體系。

 

在頂層設計上,國家戰略的定調與及時的風險調控為產業提供了明確指引。國家發展改革委在2025年11月宣布,將結合“十五五”規劃編制,建立健全具身智能行業準入和退出機制,旨在防范重復產品“扎堆”上市,營造公平競爭的市場環境。這一從“鼓勵發展”到“規范發展”的政策演進,標志著產業治理開始走向精細化。

 


圖為具身天工2.0在福田康明斯工廠搬運料箱
 

地方政府的政策更具突破性和針對性,聚焦產業發展的痛點。北京亦莊發布的“具身智能機器人十條”,提出了數據采集實訓場獎勵、二次開發社區支持、“打樣券”、人形機器人銷售補貼、供應鏈響應平臺支持等措施,精準賦能具身智能機器人產業發展。深圳、上海等地設定了明確的產業規模和企業培育目標,形成競相發展的格局。

 

復旦大學人類表型組研究院教授劉靂宇認為,近年來出臺的人形機器人系列政策“方向抓得準,像幫企業‘劃重點’”,尤其在搭建技術平臺、鼓勵產學研合作方面給予了實實在在的支持。他建議,政策可以更“下沉”,對需要長期投入的基礎材料和核心算法領域,應由政府牽頭設立更穩定的長線基金,同時盡快建立倫理和安全標準。

 

這些政策落地成果體現在創新平臺與數據基礎設施建設方面,例如北京人形機器人創新中心研發出的“具身天工”機器人等代表性成果;由樂聚機器人運營的石景山數據訓練中心已投入使用,年產高質量數據超600萬條。

 

技術與資本雙輪驅動產業發展

在明確的政策指引下,2025年我國人形機器人產業在技術和產業化層面取得跨越式發展。2025年國內人形機器人多項賽事集中展示了我國人形機器人產業的技術進步,全面展示了人形機器人的各項運動能力。

 

人形機器人技術攻關的重點已不再集中于“炫技”,而是轉向規?;瘧?。北京理工大學智能機器人研究所副所長劉曉明指出,成本以及可靠性是人形機器人規模化應用的最優先考量,企業應提前布局。

 

在軟件層面,北京人形機器人創新中心CTO唐劍認為,未來人形機器人要徹底擺脫人工遙控,就要具備多模態融合感知能力。北京人形機器人創新中心發布的“慧思開物”通用具身智能平臺,實現了“感知—決策—執行”全鏈路閉環技術體系,體現了通過標準化平臺整合多機器人協同、技能調用的系統化思路,降低了復雜任務的開發門檻。

 


圖為星動紀元人形機器人參加2025國際人形機器人技能大賽


星動紀元創始人陳建宇介紹說,其硬件自研比例超95%,覆蓋關節模組、靈巧手等關鍵部件。其中,人形機器人和五指靈巧手因強大的操控能力,已成為全球多所頂尖實驗室及機器人廠商的選擇。

 

隨著人形機器人技術的進步,資本正在積極擁抱這一產業。比如,2025年,星動紀元、樂聚機器人分別完成近10億元、15億元的大額融資。陳建宇認為,受到資本青睞的原因在于企業構建了全棧自研的技術壁壘、清晰的商業化落地成果以及深厚的產學研生態。

 

在樂聚機器人常務副總裁柯真東看來,公司融資獲得“地方國資+產業資本+金融機構”三方認可,是因為其在技術、產業鏈、場景落地三個維度的扎實布局,契合了產業化需求。

 

2026年或迎規?;桓独顺?/span>

在2025世界人工智能大會上,一批“能上崗”的“藍領機器人”備受關注,參會企業展示的機器人已在車廠制造、物流搬運等環節投入應用。在工業、物流、商業服務及民生等領域,一批可復制、可推廣的典型應用范式加速涌現,規?;瘧玫穆窂饺找媲逦?。業界普遍認為,從單一工業場景積累數據和經驗,并最終走向千家萬戶,是當前人形機器人產業明確的發展方向。

 

劉曉明認為,工業制造以及倉儲物流中有大量的重復性物料搬運、裝配、分揀、盤點以及檢測等作業,可以由人形機器人代替人類完成。這些重復性的工作容易讓人類疲勞,人形機器可以避免人類由于疲勞帶來的操作失誤,同時也避免了安全隱患。

 


圖為夸父機器人正在采集臺面清潔場景任務數據

 

唐劍預測,2026年以物流、工業制造及商業服務等為代表的B端場景將迎來規?;桓兜睦顺?。隨著通用平臺、數據訓練中心產出的海量高質量數據持續反哺AI模型,人形機器人的智能與適應能力將加速進化。人形機器人走進“千家萬戶”的場景實現雖尚需時日,但已切實向我們走來。

 

柯真東介紹說,目前樂聚機器人已經在一汽紅旗工廠內實現多機部署,在實測中完成8小時的高穩定連續作業。在長遠布局上,該公司始終以“走進家庭”為目標,尤其是聚焦養老場景的剛性需求,讓機器人真正服務于人們的生活。

 

除了聚焦國內市場,積極“出海”也是2026年人形機器人企業的重要發展策略。劉靂宇建議,企業不要將“出海”目標局限于歐美,新興市場是“場景寶庫”:東南亞市場需要便宜耐用的工廠機器人,中東市場需要耐高溫的巡檢機器人,非洲市場需要機器人做簡易醫療支援。

 

北京市社會科學院副研究員王鵬說,針對東盟、中東、非洲等市場需求,需推動產品本地化適配,開發耐高溫、低成本等差異化機型;通過技術輸出與合資合作,共建研發中心與生產基地,降低進入壁壘;參與國際標準制定,推動中國標準“走出去”,提升產業話語權。

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