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年終盤點 | 中國腦機接口產業發展:技術攻堅、臨床突破與產業競逐的三重奏

來源:榮格醫械資訊 發布時間:2026-01-15 1295
醫療設備研發與設計服務 市場趨勢
在工業和信息化部等七部門聯合發布《關于推動腦機接口產業創新發展的實施意見》、國家醫保局將相關診療項目納入支付范圍的政策東風下,一場由臨床需求驅動、多技術路徑并進、產學研深度融合的中國腦機接口產業發展路徑已然走上軌道。

一枚硬幣大小、厚度不到6毫米的植入體被嵌入患者顱骨,128根比發絲纖細百倍的超柔性電極如同神經組織般延伸入腦。術后一個月,這位四肢截癱患者已能通過“意念”流暢操控賽車游戲。2025年3月,階梯醫療與復旦大學附屬華山醫院合作完成的中國首例侵入式腦機接口系統人體長期埋植前瞻性臨床試驗,不僅標志著我國成為全球第二個實現該技術臨床驗證的國家,更揭示了一個更為宏大的產業圖景。

 

在工業和信息化部等七部門聯合發布《關于推動腦機接口產業創新發展的實施意見》、國家醫保局將相關診療項目納入支付范圍的政策東風下,一場由臨床需求驅動、多技術路徑并進、產學研深度融合的中國腦機接口產業發展路徑已然走上軌道。

 

技術進步:從運動控制到復雜認知功能重建

腦機接口技術進步的核心,正從初級的運動意圖解析,向著包括語言、視覺和導航在內的復雜高階認知功能重建全面演進,不斷拓寬人機融合的邊界。

 

 

語言解碼技術已取得實質性突破,成為當前發展最迅速的領域之一。近兩年的進展顯示,侵入式腦機接口能夠實現接近自然語速的實時語言信號解碼,最高速率已達到78詞/分鐘(WPM)。對于中文這樣的聲調語言,技術挑戰更為復雜,但最新方案通過模塊化解碼聲調與基本音節,并結合語音合成,已能輸出連貫的普通話句子。一項關鍵發現是,即使失語多年的患者,其大腦仍保留了音素的發音編碼,這為語言神經假體的成功奠定了神經科學基礎。

 

目前,技術焦點在于進一步提升解碼速度(向自然口語的160 WPM基準靠近)和降低錯誤率,大型語言模型已被引入用于輸出糾錯和在線校準。

 

在運動控制方面,腦機接口已超越簡單的機械臂操控,致力于構建更自然、更具神經恢復潛力的“數字橋梁”。最具代表性的進展是連接大腦與脊髓的閉環接口,它不僅能幫助慢性四肢癱瘓患者在助行器輔助下重新行走,更展現出關閉設備后,患者借助拐杖恢復行走能力的神經可塑性效應。

 

這表明,腦機接口正從“功能替代”工具向“功能修復與重塑”的醫療手段進化。當前優化的方向在于減少從意圖檢測到設備執行的延遲,以提升使用的流暢度和舒適感。

 

此外,針對視覺重建和心理導航的新興技術探索,指向了更遙遠的未來。例如,通過直接刺激視覺皮層為盲人創造人工視覺的技術已進入臨床測試;而通過對海馬體等與空間記憶相關腦區的神經活動解碼,為實現更智能的腦控輪椅導航提供了全新的技術路徑。這些探索共同描繪出腦機接口技術的終極愿景:它不僅旨在修復損傷,更致力于擴展人類的感知與認知邊界。

 

綜合來看,腦機接口的技術演進軌跡清晰可見:信號處理硬件(如高阻抗、高抗干擾的采集芯片)與解碼算法(如深度學習)的進步是基礎驅動力,而跨學科對大腦編碼機制(如海馬神經編碼)的深化理解則指明了創新方向。從運動到語言,再到視覺與導航,每一步突破都標志著這項技術正沿著“功能替代—精準調控—認知增強”的路徑,向著更深入、更復雜的人機融合時代堅實邁進。

 

從功能替代到神經調控的多元臨床應用

2025年,中國腦機接口的臨床應用呈現出從實驗室概念驗證,到解決具體臨床痛點的清晰轉向。應用場景已從早期單一的運動功能重建,拓展至癲癇治療、語言溝通、情緒調控等多個維度。

 

 

在難治性癲癇治療領域,南方醫科大學珠江醫院于2025年9月實施的華南首例植入式腦機接口手術具有代表性。醫生為一名12歲的藥物難治性癲癇患者植入了閉環腦部采集刺激系統(ANS)。該系統能進行長時程腦電監測,在捕捉到癲癇發作前兆期的異常放電時,即刻施加精準電刺激將其“阻斷”。功能神經外科主任郭燕舞將其比喻為給大腦安裝了“智能剎車”系統,實現了從傳統開環刺激到實時感知與干預的閉環治療升級。

 

在語言功能重建方面,兩項標志性成果令人振奮。今年3月,一位67歲的漸凍癥患者通過植入的“北腦一號”腦機接口設備,成功將腦電信號轉化為“想說的話”,實現了無線植入式中文實時解碼。

 

幾乎同時,腦虎科技與華山醫院的合作,通過國產原創侵入式柔性腦機接口技術,在全球范圍內首次同時實現了實時運動解碼和實時漢語解碼,為喪失語言能力的患者重建了溝通的橋梁。

 

在神經精神疾病領域,浙江大學團隊分享了一種治療抑郁的新方法。通過對大腦特定腦區進行深腦刺激調控,患者的抑郁指標可迅速下降。目前,該團隊已成立公司推進該治療系統的商業轉化,展現了腦機接口在精神健康領域的巨大潛力。

 

“四小龍”引領下的多元化產業格局

當前中國腦機接口產業生態呈現“百花齊放、路徑各異”的繁榮局面,其中被稱為“腦機四小龍”的腦虎科技、階梯醫療、姬械機和強腦科技,以其鮮明的技術路線與商業模式,勾勒出產業未來的不同可能性。

 

侵入式路線的“硬核攻堅派”:腦虎科技與階梯醫療均選擇了技術門檻最高、監管路徑最嚴的侵入式賽道,但策略側重有所不同。腦虎科技走“全棧式垂直整合”路線,自主覆蓋從柔性電極、專用芯片、解碼算法到手術機器人的所有核心環節。創始人陶虎認為,在產業初期,只有實現系統級協同優化,才能突破性能瓶頸。

 

階梯醫療則更聚焦于底層核心器件的極致突破,其“超柔性電極”被視為技術壁壘。公司超前布局了符合國際GMP標準的生產基地,創始人趙鄭拓認為,醫療級植入體的工藝和標準“無法外包,必須自己從零搭建”。其產品已于2025年11月進入國家藥監局的“創新醫療器械特別審查程序”,即“創新綠色通道”,上市進程領先。

 

非侵入式路線的“商業敏捷派”:強腦科技作為國內非侵入式領域的領軍企業,選擇了一條風險更低、可及性更高的商業化路徑。其智能仿生手已獲得美國FDA認證,并通過量產實現了成本控制。公司從明確的醫療與健康消費場景切入,快速積累數據、驗證技術,形成了“產品-用戶-數據-算法”的商業閉環。

 

在技術融合與平臺化探索的“另類路徑”上,姬械機則展現了不同的思路,它選擇侵入式與非侵入式并行,消費級與企業級市場雙線發展。其核心邏輯是以“AI驅動的腦機接口”為方法論,通過消費級產品積累高質量的專有腦電數據,再以“腦機云”平臺(X-BCI)的形式向B端行業提供基礎設施服務。

 

構建政策支撐

產業的蓬勃發展離不開頂層設計的規劃與政策環境的強力支撐。2025年,中國腦機接口領域的政策框架已基本成型,為產業發展指明了方向、掃清了障礙。

 

 

國家層面的戰略規劃明確了時間表與路線圖?!蛾P于推動腦機接口產業創新發展的實施意見》提出了“2027年關鍵技術突破、2030年綜合實力邁入世界前列”的明確目標,并在突破核心關鍵技術、培育重點產品、拓展應用場景等方面給出了具體任務。

 

更為關鍵的是支付端政策的破冰。2025年3月,國家醫保局發布《神經系統類醫療服務價格項目立項指南(試行)》,首次將腦機接口相關診療項目納入價格立項范圍,為未來進入醫保支付奠定了基礎,極大地鼓舞了產業界,解決了創新技術“產品有人做、手術有人做、但費用無人付”的核心痛點。

 

地方政府的積極行動則形成了多點開花的產業集聚態勢。浙江成立了腦機接口創新聯合體,整合高校、企業與醫療機構資源;山東出臺專項補貼政策,支持腦機接口芯片研發;上海、北京、廣東等地也紛紛將腦機接口列為未來產業重點發展。這些舉措正在快速構建起涵蓋研發、臨床、制造、應用的完整區域產業生態。

 

產業鏈協同推動中國腦機接口產業發展

中國腦機接口產業的蓬勃發展,依賴于一條從基礎硬件、系統集成到終端應用日益清晰和成熟的產業鏈。這條鏈條的上、中、下游正快速貫通,將前沿技術轉化為解決實際問題的產品與服務。

 

上游是產業的基石,核心在于攻克高壁壘的關鍵材料與器件。競爭焦點集中在信號采集的源頭——電極和芯片。以冠隆醫療等為代表的國內企業,在提升信號質量與植入安全性的“柔性電極”領域已取得領先,其產品能更好地與腦組織相容,減少損傷。而在決定系統處理能力的“腦機接口專用芯片”方面,雖然高端市場仍由國際巨頭主導,但中國企業正通過聚焦“北腦一號”等半侵入式系統及消費級硬件實現差異化突破。

 

此外,漢威科技等在微納傳感器領域的積累,為高靈敏度信號捕捉提供了基礎支撐。以三博腦科為代表的頂尖神經??漆t院,則提供了將上游技術轉化為臨床植入手術不可或缺的專業醫療服務,構成了從實驗室到手術室的關鍵一環。

 

中游的核心任務是系統集成與解決方案輸出,扮演著將上游零部件轉化為可用產品的關鍵角色。這一環節的企業需具備強大的軟硬件整合與算法解碼能力。例如,博靈腦機專注于侵入式系統的整體研發,其工程樣機標志著全鏈路技術的突破。翔宇醫療則通過研發“無膏電極”等技術,在非侵入式康復領域建立了實用化優勢,成功將腦電信號控制與外骨骼機器人結合。

 

同時,應和腦科學等公司專注于解碼算法與神經反饋軟件,為系統注入“智能”。而南京熊貓電子等企業探索的“腦機接口+工業機器人”多模態集成方案,則將技術邊界從醫療拓展至工業控制等更廣闊領域。

 

下游多元化的應用場景是產業價值的最終體現,也是驅動技術迭代的市場拉力。目前,最成熟和迫切的需求集中在醫療康復領域,如幫助癱瘓患者通過意念控制外骨骼行走(翔宇醫療),或讓漸凍癥患者操作機械臂(博靈腦機)。

 

隨著技術成熟和成本下探,應用正快速向消費端延伸。在智能穿戴與健康領域,腦電監測頭環已用于睡眠管理和壓力緩解;在娛樂與游戲領域,實現了“意念操控”角色的初級體驗。更前沿的探索已觸及人工智能機器人協同、特種作業等B端場景,為未來人機交互革命埋下種子。

 

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