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芯片巨頭紛紛推出機器人芯片開辟算力新賽道 人形機器人預計2028年“進廠打工”

來源:央廣網 發布時間:2026-01-08 380
智能制造傳感器機器視覺運動控制工業機器人軟件及平臺工業互聯智能加工設備智能制造解決方案 產業動態人工智能
英偉達、高通、AMD正加速布局機器人專用芯片與開發平臺,核心動因在于具身智能對“強實時邊緣計算”的剛性需求。

1月7日,據中央廣播電視總臺經濟之聲《天下財經》報道,圍繞機器人,兩大芯片巨頭英偉達和高通都有了新動作。美國當地時間1月5日,英偉達宣布推出一系列人工智能模型和工具,可以為新一代機器人提供技術支持。高通則發布了全新機器人技術架構和系列處理器,正式進軍機器人市場。而在這之前,AMD已經在機器人芯片領域積累了優勢。芯片巨頭為何紛紛進入機器人領域?機器人芯片和目前的人工智能芯片有什么不同?

 

芯片巨頭英偉達系統性展示了在機器人領域的最新布局,從基礎模型,到仿真平臺,再到邊緣計算芯片,一整套機器人開發平臺一應俱全。這被認為是要打造機器人界的“安卓”系統。另一家芯片巨頭高通同樣推出了下一代機器人完整技術棧架構,同時還發布了新的高性能機器人芯片。而AMD則早就在機器人領域展開布局,通過提供高性能、低功耗的芯片解決方案積累了技術優勢。

 

芯片巨頭都在提供機器人開發平臺,并推出機器人芯片,這是什么原因?亞太芯谷科技研究院院長馮明憲分析,在算力中心、數據中心訓練推理業務日趨飽和的背景下,芯片企業需要尋找新的增長點,所以推動AI算力向機器人場景延伸。

 

馮明憲說:“因為現在感覺數據中心訓練業務已經慢慢飽和了,我想未來5年最大的挑戰一個是在于人形機器人,另外就是自動駕駛汽車。這兩個我想大家都有共識了,這個就必須要開發新的芯片業務。”

 

具身智能目前正處于爆發式增長的前夜。波士頓動力的人形機器人Atlas量產版已經發布。這些機器人將從2028年開始執行零件排序任務,到2030年預計將進入零部件組裝領域,長期還將承擔重負載、重復動作和跨生產現場復雜操作的任務。特斯拉的擎天柱機器人預計2026年實現量產,目標之一也是“進廠打工”。中國信息通信研究院副總工程師何偉預計,人形機器人產業將快速增長。

 

“人形機器人等新興領域也將進入商業化落地,預計會快速增長,到2030年有望形成一個規模巨大的增量市場。”何偉說。

 

機器人為什么要有專門的開發平臺和芯片?馮明憲告訴記者,當前,市面上的機器人一般用的是通用芯片,本質是一臺電腦+一套自動化控制系統。隨著大模型和深度感知系統的應用,通用芯片已經不能滿足需求。

 

馮明憲表示:“AI像大腦,因為大腦主要是記憶存儲。小腦必須要能夠及時反應。外界的信息進來,馬上要作出反應。所以機器人芯片的機能就需要像大腦+小腦,必須要及時處理數據,運算完之后馬上作出決策。”

 

集微咨詢業務總經理朱婉艷介紹,傳統AI芯片強調最大化計算吞吐,對實時控制要求沒有那么高。而機器人芯片則突出的是邊緣計算,不需要極高的訓練吞吐,但對實時性的要求比算力要求高。機器人是強實時系統,對力控、碰撞、避障等都要及時反饋響應,延遲稍微大一點,可能就要出問題。像相機、雷達、慣性傳感器、觸覺陣列感知等信息的感知—獲取—決策,在端側運行顯然更快。此外,有強大的邊緣計算能力,機器人斷網也可以運行,安全性、可靠性更高。

 

中國電子信息產業發展研究院未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍表示,這一輪英偉達、高通等“集體轉向機器人”,核心不是爭奪產業鏈主導權,而是大型平臺公司在重新定義“物理世界人工智能”的產品邊界與價值分配規則。

 

鐘新龍說:“當巨頭明確把機器人視為‘Physical AI’的下一平臺,資本、人才、開發者、供應鏈與場景方都會圍繞其工具鏈與參考架構形成新的協同網絡,整機企業、模型企業與零部件企業的角色將更多體現為‘在平臺標準下進行差異化集成與場景化交付’。”

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