黃仁勛、楊元慶，給人工智能劃了兩個重點丨2026 CES觀察

黃仁勛與GR00T N1模型驅動的Blue機器人

 

人工智能一向不僅僅是數據、芯片和代碼的集合，同樣也是我們用來描述它的隱喻與敘事的產物。我們如何呈現這項技術，將決定公眾想象中的AI模樣，也影響人們如何設計、使用 AI，以及它對社會的實際影響。

 

CES作為全球規模最大、影響力最廣的消費技術產業盛會之一，長期被視作全球科技領域的年度風向標，近年更成為展示人工智能最新發展的聚焦點。CES 2026上，從三星的The First Look到聯想的“Smarter AI for All”，從家用機器人到智能眼鏡，各類AI產品與服務無不強調與人類的互動。然而，技術的展示不僅是功能和創新的呈現，更是敘事的建構：展覽、活動、新品發布與品牌宣傳等共同塑造了公眾對AI的認知與期待。

 

宇樹CES展臺，機器人在表演

 

作為一個傳播學者，我很關注當前哪些敘事在公共AI討論中占據主導地位，以及這些敘事如何引領了公眾對AI技術能力、風險和收益的理解。我發現，CES 2026上的AI敘事，可以歸結為兩大主題——“AI is physical”、“AI is personal”。

 

01 

AI is physical (人工智能是物理的)

CES展會總是與時俱進。你可知道，第一臺錄像機（VCR）早在1970年就首次亮相于CES。這一科技展會一直以來都聚焦“下一步會是什么”，雖然頂著“消費電子展”的名頭，但在過去幾年里，汽車業都知道，它在不知不覺中似乎變成了汽車展。它見證了電動汽車（EV）的興起，然而眼下，它正悄然將EV推向生活在人類社會中的、具備智能的AI原生機器人。所以，2026年我們看展會上的汽車，會發現純電汽車的存在感明顯降低，取而代之的，是行業最新、最受追捧的流行語：“物理人工智能”（physical AI）。

 

物理AI將加速自動駕駛進化

 

數月前，通用汽車（GM）在紐約舉辦了名為“GM Forward”的未來出行技術大型展示，宣布將于2028年讓其自動駕駛系統Super Cruise支持“免看”駕駛（eyes-off driving）。目前該系統已允許駕駛者在美國和加拿大超過75萬英里的兼容高速公路（即支持 Super Cruise系統使用的特定道路）上實現“免手”駕駛（hands-off driving）。這樣的升級意味著向更高級別的自動駕駛輔助又邁進了一步。相比之下，特斯拉的Autopilot和Full Self-Driving系統仍要求駕駛者保持注視道路。

 

通用汽車還透露，從2026年起，其車型將配備由谷歌Gemini驅動的車內AI助手，讓車輛能夠像乘客一樣與人對話，并提供基于自然語言的功能，如發送信息、規劃路線、解釋駕駛功能等。通用汽車首席執行官瑪麗·巴拉（Mary Barra）描述了一個未來愿景：汽車不僅是交通工具，還將成為智能個人助理。

 

也就是說，車輛將能夠主動協助車主處理日常事務、管理行程，甚至在一定程度上像私人機器人一樣提供服務和支持。比如，哪怕你不在車內，讓它去跑個腿幫你取干洗怎么樣？換句話說，一輛車就像一臺私人機器人——這就是物理人工智能。

 

我舉這個例子，是想說在CES 2026上看汽車，關鍵看點在于，觀察各廠家如何借助AI和機器人技術，將汽車從傳統的交通工具轉變為具備智能感知、學習和交互能力的“移動助手”，這正是所謂的“物理人工智能”思想的最佳體現——AI不再僅限于軟件或屏幕，而是與車輛這樣的物理實體緊密結合，在真實世界中感知、判斷和行動。

 

這一思想鼓吹最力者就是黃仁勛，我在2025年的CES觀察中曾寫過，按照他的理念發展下去，機器人技術可能會成為史上最大規模的計算機產業。

 

黃仁勛今年在開幕演講中仍然毫不含糊地堅持：“機器人領域的‘ChatGPT時刻’已經到來。物理人工智能的突破——能夠理解現實世界、進行推理和規劃行動的模型——正在開啟全新的應用場景。”當然，他不會忘記表示：“人工智能如今已扎根于物理世界，這得益于英偉達在訓練、推理和邊緣計算方面的技術支持。”這是因為，AI系統現可以在進入現實世界之前，先在虛擬環境中利用合成數據進行訓練。

 

Cosmos模型生成虛擬場景數據

 

例如，英偉達主推的專為機器人設計的世界基礎模型平臺Cosmos，通過視頻、機器人數據和仿真進行訓練，能夠做到：從單張圖像生成逼真的視頻；合成多攝像頭的駕駛場景；根據場景提示建模邊緣環境；執行物理推理與軌跡預測；驅動交互式閉環仿真等。延續這一進展，黃仁勛發布了Alpamayo——一個開放的推理視覺-語言-動作（VLA）模型組合，令車輛具備L4級別自動駕駛能力。“它不僅能夠接收傳感器輸入并控制方向盤、剎車與加速，還能對即將執行的動作進行推理，”黃仁勛表示，并展示了一段視頻，演示車輛在繁忙的舊金山街道中平穩行駛。

 

英偉達及多家企業正在展示一條路徑：在將系統部署到真實車輛之前，先在高度逼真的虛擬世界中訓練AI模型。這種方法使自動駕駛系統能夠在仿真環境中遭遇并學習應對罕見的邊緣場景，例如異常天氣或不可預測的人類行為。在完成訓練后，類似模型可以被部署到卡車、轎車和電動車中，并在實際運行中不斷深化對物理世界的理解。這樣的技術使新一代車輛能夠解讀復雜的城市場景、預判交互行為，并與道路上的其他智能代理進行協同。

 

從本質上看，物理人工智能正在將汽車轉變為一種自主、可適應的機器——它能夠在真實世界的約束條件下進行學習、推理并采取行動。從汽車這個容易理解的例子，我們馬上就能明白，“物理人工智能”可以被命名為本屆CES的核心關鍵詞。

 

先進物理人工智能的興起，即機器人技術與人工智能的融合，將顯著拓展AI的應用范圍，從工業場景延伸到日常消費生活。超越簡單自動化，一波能夠理解、推理并操控物理環境的AI驅動設備在CES 2026上亮相，其在制造、建筑和服務等行業的具體應用場景，變得十分清晰可見。

 

物理人工智能新產品和技術進展，在本屆展會上，除汽車這個亮點，另一個不遑多讓的就是人形機器人了。

 

天工機器人流水線“分揀”演示

 

融合的機器人技術與人工智能正在模糊汽車、家用電器、人形機器人與工業機器人的界限。英偉達等公司展示的平臺能夠統一控制并驅動通用機器人，借助共享的仿真環境與模型架構。這些平臺可以在感知、導航和操作方面進行一次性訓練，然后以不同形態重新部署。這意味著我們會迎來廣義的機器人系統，而非孤立的機器。不同的機器人可以從共享的AI系統中學習，從而加速機器人技術與人工智能技術的互相進步，形成強大的物理人工智能飛輪效應。

 

02 

AI is personal (人工智能是個人的)

通用汽車想把未來的汽車變成私人機器人，內嵌谷歌Gemini這樣的對話式人工智能。作如是想的不止一家汽車廠商。

 

在CES 2026 上，Sony Honda Mobility展示了AFEELA Personal Agent——一款基于Microsoft Azure OpenAI的人工智能助理，能夠實現自然、個性化的車內對話，管理應用程序、車輛設置和娛樂功能。最新更新展示了更流暢的性能，并強調其作為“智能伙伴”的角色，支持面向“無駕駛”的未來，以提升生產力和娛樂體驗。

 

現在人人都懂得，汽車在智能網聯時代已成為一個重要的移動終端。那么傳統的移動終端如何與AI結合？這要看全球智能設備的領先廠商聯想交出的答卷。

 

黃仁勛、蘇姿豐、陳立武現身聯想Tech World

 

聯想在本屆CES上大出風頭，于拉斯維加斯的著名地標Sphere舉辦其史上最大規模的Tech World活動，嘉賓云集，觀眾踴躍，黃仁勛、蘇姿豐和陳立武濟濟一堂。楊元慶稱，大模型提供“公共智能”，聯想重心在個人與企業智能。所以，這場視覺盛宴重點展示聯想的AI平臺如何在個人、企業中發揮作用。

 

這家中國科技巨頭推出的智能助手名為Qira，可在廣泛的Lenovo和Motorola設備生態系統中無縫運行，包括智能手機、可穿戴設備、個人電腦、平板電腦等。聯想將Qira描述為個人環境智能系統（personal ambient intelligence system），意味著它具備上下文感知能力，能夠在多個設備間持續工作。它構建了所謂的“融合知識庫”，將用戶在不同設備上的交互、文檔和記憶整合起來，形成個性化體驗，并打造“用戶世界的動態模型”。這樣，用戶在使用時無需頻繁切換上下文，也只需極少的背景信息即可完成任務。

 

楊元慶在現場發布QIRA智能體應用

 

例如，“Next Move”可根據當前任務提供上下文相關的建議，“Catch Me Up”則可以為用戶總結離開期間發生的事件。這使得它比傳統聊天機器人（如 ChatGPT）更進一步，能夠跨設備和應用執行實際任務，包括在線和離線傳輸文件，從而真正實現“全設備智能協作”。

 

Qira功能演示

 

楊元慶稱Qira為“個人AI超級代理”，可響應語音、文字及其他輸入指令。他表示，隨著Qira逐步學習用戶的偏好、習慣和體驗，它將逐漸成為用戶的數字分身。他強調該系統采用混合人工智能架構，融合云端與設備端人工智能模型。“隨著時間推移，個人AI將演變為認知伙伴，以你的思維方式思考，以你的行動方式行動。”

 

聯想Qira代表了一種從“應用式AI”向“環境化、系統級智能”的關鍵轉向。

 

所謂環境智能，并不是一個需要被打開或切換的應用，而是一種具備情境感知能力、跨設備持續存在的智能形態。用戶無需刻意調用，它就已經在那里——在獲得授權的前提下，理解你正在做什么，并在恰當的時刻提供支持。這種智能不再以“工具”的姿態出現，而是以“伴隨”的方式運作。通過與你的日常活動長期共處，逐步學習你的意圖、偏好與行為模式，進而預判需求、主動協助，并以一種自然、個性化、低打擾的方式介入。這標志著人工智能從被使用的功能，走向融入生活的基礎能力，也預示著個人計算體驗正在發生深層次的結構性變化。

 

2026年，預計在環境計算（ambient computing）領域會有更多突破。無論是谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果還是聯想，都會努力超越智能音箱和顯示屏，推出一種 AI無處不在、具上下文感知能力的環境。預計會有新的硬件與軟件整合發布，使設備能夠在無需明確指令的情況下預測用戶需求，從而為個人創造真正具預測性的生活和工作空間。

 

黃仁勛也看到了這一點，他強調人工智能正從龐大的超級計算機轉向個人本地應用，并為此重點展示了英偉達的相關技術，如DGX Spark桌面系統和Rubin平臺，如何幫助響應迅速、具身化的人工智能代理在日常設備上運行，讓人工智能成為個人可觸摸的協作伙伴，而不僅僅是基于云端的工具。

 

因為這些，我提出“人工智能是個人的”。這個論點恐怕并不容易被反駁，只需回想你在日常中實際使用大模型的具體情境即可。

 

每周有超過180億條信息被發送到ChatGPT。僅僅三年時間，OpenAI的聊天機器人就被全球超過十分之一的人使用，其普及速度甚至超過了互聯網在2000年代初的采用率。而互聯網從發端到達至這一普及水平，花費了十多年時間。

 

OpenAI發布的ChatGPT使用數據揭示了其應用的廣泛性。人們用它來檢索信息，尋求建議，提供技術支持，做數學，編程，構思創意，寫作、編輯或評論，創作多媒體，輔導或教學，改善健康，進行美容或自我護理，翻譯，搜尋產品，提高烹飪技藝，閑聊，心理咨詢，幾乎無所不包。這揭示了從教師到網頁開發者，從購物清單到情感建議，人工智能已成為全球數字助手。

 

人工智能是怎樣變得個人化的？

 

首先源于自適應學習：AI會從你的交互、行為和數據中學習，提供更相關的信息和支持，就像一個個性化的導師或助理。其次是定制化：系統可以利用個人數據（如筆記、郵件、記憶）進行微調，形成獨特的知識庫，使AI感覺像是自身的延伸。第三是如上所示的廣泛應用，AI在各個領域都被用于高度個人化的目標，以實現更“貼身”的服務。

 

在CES 2026上，“人工智能是個人的”這一理念得到多方體現：各類AI智能設備和系統都努力做到像Qira一樣，讓AI成為每個人獨特生活的一部分，并擴展到教育、創作、健康管理等高觸感場景，如智能寫作助手、個性化學習導師、健康監測系統等，針對每個人的需求和生活習慣提供定制化支持。

 

AI也能根據用戶的行為、興趣、歷史數據進行自適應學習，例如，Google將Gemini引入Google TV，實現內容推薦、語音控制與智能交互體驗，將電視從傳統娛樂平臺轉變為多功能AI交互中心。無論是在家中、辦公室里還是出行途中，AI系統可以持續跟蹤用戶的任務和偏好，實現“連續的體驗”，例如汽車不僅是交通工具，也能通過智能助手功能管理日程、提醒任務、甚至替用戶處理事務，讓AI與個人生活緊密結合。

 

整合Gemini助手的Google TV語音交互演示

 

與此同時，CES上展示的個人化AI產品普遍強調隱私優先，即從一開始就把隱私保護作為默認設置和核心設計理念，而不是事后補救。這些AI助理會在本地或受控環境中處理用戶數據，用戶可以自主掌控數據的使用，以防在獲得AI個性化服務的過程中喪失個人隱私。

 

總結來看，“人工智能是個人的”這一理念需要通過跨設備、跨場景的個性化體驗、隱私優先的架構以及深度適應用戶需求的AI系統予以落實，只有這樣，AI才能真正成為每個人的獨特助手和延伸。

 

03 

AI下一步演進的兩條關鍵路徑

AI在CES上已然無所不在，但穿越喧囂，未來演進的兩條關鍵路徑漸漸凸顯：一條走向現實世界的具身化，一條走向個體生活的深度個性化。前者讓AI躍出屏幕，進入車輛、機器人和各類設備之中，具備感知、行動和與真實環境交互的能力；后者則讓AI走近個人，理解人的意圖、習慣與情境，成為持續陪伴、主動協作的智能伙伴。

 

當物理AI與個人AI融合，人工智能不再只是抽象的計算能力或單一的數字工具，而是既有“身體/實體”、又“懂你”的系統性存在。它既能在物理世界中替人行動，也能在個人世界中代人思考與協調。這種融合標志著 AI 從技術突破邁向體驗重構，也預示著下一階段智能時代的核心，不在于更強的算法本身，而在于更自然地服務真實世界與真實個體。