政策聚焦AI4S與智能制造：浙江“十五五”規劃推動人工智能與產業深度融合

《浙江省“十五五”數字經濟和數字基礎設施規劃》近日公開征求意見，提出推動人工智能全域賦能，計劃到2030年，建成全球人工智能創新發展高地，數字基礎設施先進適用、系統完備、總體能力國內領先，新一代智能終端、智能體等應用全面普及。

其中，科研和制造業被視作兩大應用場景，該規劃提出，加快探索人工智能驅動的新型科研范式，圍繞基礎科學領域研究人工智能為核心驅動的自動化科研平臺；實施“人工智能+制造”專項行動，推動大模型與工業場景適配應用，到2030年，新增培育一批人工智能賦能制造業試點。

推動人工智能賦能科學技術創新。加快探索人工智能驅動的新型科研范式，圍繞基礎科學領域研究人工智能為核心驅動的自動化科研平臺，建設科學數據開放共享樞紐，推動人工智能在假設生成、模型構建、模擬仿真等環節應用，支持基礎學科與人工智能跨學科融合發展。聚焦“315”科創體系，強化人工智能在技術研發、工程實現、產品落地等環節應用，推動技術研發模式創新和效能提升。

AI+科研（AI4S、AI for Science）即人工智能驅動的科學研究，其用AI算法為“矛”，通過微觀層面量子物理計算洞察分子結構，同時借助大語言模型進行文獻/數據學習以及推理，再與高通量機器人實驗室的真實世界數據進行閉環交互，大大縮短研發周期，破解傳統范式無法求解的材料研發難題。

AI4S已經成為我國政策重點支持方向。2025年8月，國務院發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》將“人工智能+科學技術”列到重點行動首位?！兑庖姟诽岢隼萌斯ぶ悄芗夹g加速“從0到1”科學發現的核心引擎，通過科學大模型建設、科研平臺智能化升級、高質量科學數據集開放共享，提升跨模態數據處理能力，推動科研范式從線性探索轉向智能驅動，助力破解基礎學科重大難題。此外，政策還提出推動人工智能驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展，加速“從1到N”技術落地和迭代突破，促進創新成果高效轉化，均是AI for Science的發展方向。

早在2024年的英偉達GTC大會中，黃仁勛便將大語言模型、具身智能、AI4S并列為AI三大關鍵方向。

國盛證券最新研報表示，AI4S作為科學領域的AI應用，在大部分潛在賽道的滲透才剛剛開始，遠期空間將是不亞于民用AI應用的萬億市場。

▌AI4S市場空間多大？有哪些值得關注的應用領域？

在醫藥研發領域，AI可以在靶點識別、化合物篩選、晶型預測等諸多方面替代傳統人工藥物研發流程，進而大幅加快藥物研發速度、節省成本，將新藥研發周期從平均10年縮短至2-3年，成功率大幅提升。

國盛證券稱，全球醫藥1.64萬億美元市場，海外頭部企業研發費用率普遍超過20%。以臨床前33%價值量占比測算，AI4S可觸達市場規模約1082億美元。醫藥以外領域，在AI4S滲透率25%的假設下，僅化工、醫藥、新能源、合金、顯示、半導體共6個下游就可創造AI4S市場需求約1486億美元。

如在新材料領域，AI預測和設計高性能材料，將推動新能源、半導體、航空航天等高端制造業升級，在鈣鈦礦、固態電池、半導體材料、合金材料、隔熱材料等行業，AI已開啟范式滲透，AI4S頭部服務商正同下游細分賽道龍頭以合資子公司等形式加速新材料產業化；在能源與氣候領域，AI可用于優化能源系統、加速可控核聚變研究、提升氣候預測精度，從而帶來巨大的能源安全效益、應對氣候變化。

國盛證券表示，看好AI4S作為AI應用的重要領域，中國廠商憑借硬件、數據優勢加速崛起，引領全球范式革新（龍頭公司如晶泰控股、志特新材）。該機構還看好AI硬件及上游材料，如芯培森（道氏技術持股）研發存算一體“算法芯片化”原子級計算APU芯片，采用“非馮諾依曼架構”，專為AI4S計算設計；PCB覆銅板高頻高速樹脂（東材科技、圣泉集團）、電子布、銅箔，以及氟化液/電容器/液冷板一站式供應商（東陽光）。

更進一步地，該機構稱，量子計算與AI4S的結合能更好、更全面地解決化學研發問題。AI4S與量子計算的結合很可能成為化學研發的未來范式。

東方證券認為，AI4S是當前AI應用領域里成果商業轉化最快也是空間最可觀的領域，核心源于其可以精準解決研發密集型行業“周期長、成本高、試錯難”的核心痛點，形成“技術突破—效率提升—商業閉環”的快速轉化鏈路。目前在該領域布局的公司有望率先受益，相關標的為托普云農、晶泰控股、志特新材、科大訊飛等。