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播客丨高端破局與同質化內卷:激光行業如何穿越周期?

來源:Ringier 發布時間:2026-01-16 2657
工業激光激光焊接激光增材制造激光測量與檢測激光設備零部件光學材料與元件 人物專訪/對話
回顧2025年,一面是AI、航天、新材料帶來的高精度制造風口,一面是低端市場的同質化內卷。趙教授指出,破局的關鍵在于跳出價格戰,通過攻克如智能光束、飛秒精密加工、3D打印液冷板等高附加值技術來構建壁壘。

正如大家所見,2025年國內激光加工行業發生了不小的變化,但同時又存在同質化競爭與創新深度不足的矛盾。一方面,AI算力爆發催生了精密液冷板等高端制造需求,超快激光技術持續突破;另一方面,中低端市場產品趨同、價格內卷,企業面臨“做大”還是“做強”的戰略抉擇。

 

趙全忠教授

 

本期播客,我們有幸邀請了江南大學趙全忠教授做客節目,就行業面臨的挑戰和趨勢發展,進行了較為深入的訪談。以下內容,是由播客整理而出。

 

 

 

1.AI數據中心、商業航天催生新應用 01:20
2.超快激光領域的新變化 04:02
3.探索監測超快激光過程 06:32
4.人工智能對智能光束的幫助和作用 09:06
5.商業航天及其他新行業 11:42
6.如何破局“同質化”競爭 13:23
7.激光企業向“To C”模式的轉變 16:12
8.產學研問題和2026展望 20:12

 

(掃描二維碼,跳轉播客頁面)

 

 

從AI散熱到商業航天,重塑產業格局
問:回顧2025年,您認為哪些技術突破對激光加工行業的影響最為深遠?在您所在的研究領域,有哪些新的突破和變化?
答:總的來說,2025年國內激光行業還是呈現出平穩向上的發展趨勢。雖然行業的競爭比較激烈,但隨著一些新興市場的涌現,激光加工也找到了新的應用場景。在AI領域,一顆高性能AI訓練芯片的功耗可達700W甚至更高,而服務器機箱的熱密度又極高。傳統風冷已無法有效、安靜地排出集中熱量。

 

 

此外,AI模型訓練可能持續數周甚至數月。芯片溫度過高會導致降頻保護,大幅延長訓練時間;更嚴重的會導致系統崩潰,前功盡棄。因此,液冷的散熱效率和溫度控制精度遠高于風冷。

 

數據中心使用的液冷板由于流道設計復雜,導致傳統加工方式很難實現。這時,金屬3D打印就可以很好地解決問題,液冷板通過3D打印實現,內部沒有任何墊片、接頭或焊縫,從根本上杜絕了泄漏風險并保證了良好的散熱效果。

 

在航天方面,目前商業航天發展迅猛,激光也有很大的發揮空間,包括激光精密切割、鉆孔、焊接以及增材制造等都有應用需求。比如火箭制造,既要實現輕量化,又要確??煽啃裕す庠霾闹圃炜梢詫崿F上述要求。在航空領域,激光精密鉆發動機氣膜孔,激光精密切割復合材料等都助力飛機制造的發展。

 

此外,在新能源和新材料加工方面,激光加工技術都能找到相應的場景。所以整體來講,激光的發展是與時俱進的。隨著新興業態的出現,對加工提出了新的需求,激光再去和這些需求相適配。所以說,激光加工技術愈久彌新,和產業的整體發展都是息息相關的。

 

2025年11月10日,長征十二號運載火箭從海南商業航天發射場點火升空,成功將第十三組互聯網衛星送入預定軌道(來源:人民網)
 

 

我本人從事超快激光加工方面的研究,這一塊主要是以皮秒激光和飛秒激光為主。之前,皮秒激光的市場份額是大概60%-70%,30%-40%是飛秒激光。從2025年開始,飛秒激光的比例逐漸在上升。比如,玻璃基板鉆孔的需求。傳統的有機基板在散熱效率、大尺寸加工穩定性及互連密度方面已逐漸逼近物理極限。

 

相比之下,玻璃基板在平整度、熱穩定性、絕緣性能及互連密度方面具備顯著的物理優勢。因此要在玻璃基板上做成千上萬個通孔(TGV),而且孔的直徑只有幾微米到幾十微米量級,以前用皮秒激光去做時,無論是精度和一致性還是有限,飛秒激光相比皮秒激光就具有顯著的優勢。

 

另外,光場調控技術也開始大量在激光加工應用中使用,通過光場調控,可以進一步提高加工的可控性和柔性,同時提高加工精度和加工效率,彌補傳統單點掃描加工的不足。

 

綜合來看,從光束傳輸、整形器件到激光器,從控制軟件到加工系統,國內都有很大的進步。相信未來為了滿足行業對更高加工速度,更高加工精度、更多加工維度的要求,研究者和產業界還會持續推出相應的創新技術和創新產品。

 

 

破局光束智能,技術升維告別內卷
問:如何看待人工智能的介入,對于包括智能光束在內技術的發展?
答:這是一個目前行業都比較關心的話題。因為隨著AI的發展,在光學及激光技術里面用到相關的人工智能技術和算法是理所當然的。對于激光加工,我認為人工智能的應用可以在三個層面展開,一是利用AI對加工工藝參數進行優化,二是激光器件的AI調控,實現智能光束,第三就是激光加工生產線的智能化。

 

 

對于智能光束,有研究者通過智能算法實現激光輸出性能和穩定性的提升,也有研究者通過AI來優化激光脈沖的時空分布。但是,如果要實現對光束真正精密的空域、時域、頻域整形,以目前的AI水平,我想還是有一定難度的。

 

這個難度在于,現在的AI好多只是簡單的從參數變量來作為數據,比較簡單而且不是實時動態的。但實際上,激光加工尤其是超快激光的加工過程,是一種非線性物理過程,如何將這些過程與AI算法進行結合,是需要突破的關鍵。

 

問:如何看待激光行業的同質化現象,企業如何破局?
答:談到同質化問題,從本質上來看,其實就是創新力度不夠,或者說是創新的恒心不夠??吹絼e人做出來了,可能有的指標還比較好做,那我自己照抄就好了。比如說,行業里那種低功率光纖激光器、超快激光器,大家都做得差不多。

 

但是對于需要滿足一些特殊需求和特殊場景的指標,并不是所有公司都有能力投入人力、物力、財力去做,從而導致產品端很難有技術上的突破。行業出現同質化競爭的原因,無非是企業覺得用最小的代價獲取最大的經濟利益。

 

 

企業如果想要避免同質化,就需要打造較高的技術壁壘,實際上這并不容易。這里舉一個簡單的例子,從幾百瓦到千瓦級的3D打印光纖激光器,對其光束的穩定性和一致性提出了很高的要求。在其他傳統應用場景,可能類似的光纖激光器的價格早已跌破1萬元人民幣,但對標的進口激光器的價格還是高高在上。

 

我舉這個例子想說明,國內企業的未來發展方向應該聚焦高附加值的場景應用,卷產品技術和性能而不是卷價格,將激光器的性能和穩定性再抬高一個層級,既解決了行業痛點,又筑起了企業自己的技術壁壘,從而實現破局。

 

 

“工具化”按下快進,To C市場撬動千億藍海
問:在3D打印領域,有些企業開始從“To B”模式轉向了“To C”,您如何看待這種現象?
答:其實,激光的發展經歷了幾個階段,隨著激光技術逐漸成熟,性價比越來越高,激光設備價格的不斷下探,確實降低了使用激光的門檻,我們將其稱為激光的“工具化”。從大場景的應用到街邊五金店的使用,都可以將激光視為加工工具。

 

在今年的CES展上,包括xTool在內的國內激光和3D打印企業紛紛亮相新品
 

到了工具之后,大家進一步就想是不是可以進入千家萬戶。其實,“To C”端的市場需求是巨大的。技術的進步,使得整個產業鏈把成本壓縮到極致,達到一般家庭可以接受的地步。如果每個家庭都擁有激光打印機、激光雕刻機,那就說明激光工具的性價比已經做到很高的水平。

 

另外,“To C”端的市場需求還是以歐美國家為主,因為國外的勞動力比較貴,他們什么事情也都喜歡自己DIY。對于國內企業來說,看到這種發展趨勢是好事。比如,部分企業的國外市場份額占據了大頭,在一定程度上就說明了問題。

 

問:請您對2026年激光加工行業做出寄語和展望
答:我覺得明年的發展,在技術上還是“奧林匹克格言”更快、更高、更強。激光的未來發展,也是向極端化的方向發展,更高的功率,更窄的脈沖寬度,更高的功率密度等等。綜合來講,極端化的兩個方向,一是宏加工更宏觀,另一個就是微加工更微觀。

 

另外我希望,國內科研機構能夠解決產業提出的痛點問題,助力各種激光器件和激光裝備的研發。從企業方面,希望大家能夠逐漸構建起自己的技術壁壘,做出性價比更好的產品。在產業端,則需要大家共同努力,把整個激光產業推向更高、更快、更強的方向,使其成為中國智造的助推器。

 

 

編輯手記
回顧2025年,一面是AI、航天、新材料帶來的高精度制造風口,一面是低端市場的同質化內卷。趙教授指出,破局的關鍵在于跳出價格戰,通過攻克如智能光束、飛秒精密加工、3D打印液冷板等高附加值技術來構建壁壘。

 

與此同時,激光正從工業設備“工具化”走向消費級市場,開啟新的增長曲線。2026年行業將沿著“更快、更高、更強”的軌跡,向宏觀與微觀兩個極端深化創新——這不僅是技術的競賽,更是整個產業從“制造”走向“智造”的蛻變之路。

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