AI賦能企業運維，持續教育是關鍵

關于人工智能（AI）及其在食品飲料行業的應用潛力，以及它可能為產業鏈各環節帶來的變革，已有廣泛討論。

不少企業已投資引入人工智能系統，有的甚至投入大量資金，用于執行生產過程中的各類任務。如今，人工智能已深入產品研發、財務行政、人力資源、食品安全與質量管控以及生產運營等多個領域。在許多應用場景中，人工智能不僅能完成數據分類、整理和處理，還可進一步生成結論與建議，甚至為變革提供依據、給出可行方案。

 

人工智能的運行遵循“越學越優”的邏輯。然而，盡管其能在實踐中不斷自我優化，但問題也隨之而來：食品飲料行業從業者該如何學會運用人工智能及其輸出的信息？更進一步，如果員工因為不熟悉而不愿或無法使用人工智能系統，企業又該為此投入多少資金？

 

一場技術變革

對于食品加工企業而言，新設備、新產線乃至新工廠的安裝與培訓早已輕車熟路。在今天的生產環境中，優秀的運營經理與可靠的設備制造商合作，便能迅速讓生產線員工、主管及維護團隊掌握新機器的操作。然而，人工智能的引入卻截然不同。

“最大挑戰不是傳授技術，而是推動變革。”咨詢公司Catalyst Food Leaders副總裁兼聯合創始人Jill Stuber指出，“采用人工智能不僅是一次系統升級，更是一場文化轉型。”

她強調，這場轉型需要一種不同于以往的領導方式。企業管理層以及負責技術培訓與方案落地的管理人員，必須首先提升自身人際溝通與協作能力。

去年5月，Kellanova公司曾分享其如何通過引入人工智能改變工作環境，并協助員工實現轉型。分享內容涵蓋了該公司已在生產車間、研發實驗室及各部門啟用的各類人工智能與生成式AI項目。

在戰略層面，Kellanova技術高管特別強調了公司推行的“試錯學習文化”，鼓勵各級員工保持好奇心、自主探索新方案，并按照自己的節奏發掘技術潛力。

據該公司反饋，這一模式已獲得參與員工的廣泛認同。Life Cycle Engineering公司可靠性工程經理Mike Smith認為，這在傳統食品飲料加工業中尤為重要。

“要讓人工智能真正發揮作用，我們必須高度重視組織變革管理。確保員工全程參與，幫助他們理解這項技術帶來的價值，并清楚地說明它如何既利于個人，也利于企業。”他表示。

Stuber對此表示贊同。她指出，操作人員需要的遠不止操作指南。他們必須清楚這項工具的價值，尤其是它將如何影響自己的日常工作，以及公司對他們的期待。Smith也提到，員工個體差異很大，面對新技術時的第一反應可能截然不同。

“有些員工會對任何重大變化心存抵觸，這就需要我們耐心演示、積極溝通。”他補充道，“也有的員工會立即積極響應，全力配合——這固然好，但并非常態。”

Smith認為，如果能讓維護人員充分參與、理解并主動推動AI項目，對實施團隊而言就是一大勝利。

“一旦維護團隊認可這個項目，他們就會成為堅定支持者，而且他們大多本身就精通技術。”他解釋道，“得到他們的認同，你就擁有了強大后援。但這需要時間，無法一蹴而就。”

Stuber補充說，管理者還應關注信息的透明傳遞——公司或工廠為何引入人工智能，以及最終希望達成什么效果。

“引入人工智能可能會引發焦慮，因為人們總聽說它將取代人力。企業領導者必須坦誠說明工具的用途，以及它將如何為團隊賦能，從而幫助員工平穩度過這場變革。”她總結道。

 

一項持續性投入

即便企業已完成人工智能的初步部署，并認為員工已經過培訓，能夠把握其帶來的效率提升與機遇，相關工作也遠未結束。Kellanova公司表示，其人工智能計劃正從分散試點進入新階段：致力于推廣人工智能工具的普及，并投資于員工技能提升，以“幫助團隊充分釋放人工智能的潛能”。

Stuber對此十分認同，她強調人工智能的應用絕非一次培訓所能完成。

“真正能夠驅動變革的，是持續支持、信任的構建以及人與人之間的聯結。”她解釋道，“企業必須堅持長期學習，真誠關注員工的狀況，并給予他們充分表達疑慮、困惑和想法的空間。”

Smith指出，企業往往容易忽略對人工智能項目的持續支持，最終可能導致初期高額投入收效甚微，甚至完全白費。

“我見過一些公司，投入數十萬美元在工廠所有設備上安裝傳感器，結果數據如潮水般涌來，卻從未得到有效分析。”他說，“這些企業沒有建立相應流程，無法將數據轉化為可執行的維修工單，更不用說進行規劃、排期和最終修復。缺乏這樣的配套體系，企業只是在白白耗費巨資，一無所獲。”

當然，如果工廠或企業內部能有一位真正理解技術實質與實施邏輯的“人工智能推動者”，在員工熱情減退時持續為轉型注入動力，將會大有裨益。

“企業必須設立這樣一位負責人，他既要承擔指導、引領和協調的職責，也要善于鼓舞士氣，全力推動各項措施落到實處。”Smith表示。這位負責人能夠團結那些支持項目的員工，幫助維持系統在團隊中的影響力，并持續激發大家的參與熱情。

Smith預測，如果公司長期策略與系統實施相匹配，并持續加大支持力度，不斷推進員工培訓與數據輸入的合理分析工作，那么這些企業終將收獲更持久的成功。

 

人工智能如何成為食品制造業新“秘密武器”

前不久，昆士蘭大學、昆士蘭科技大學（QUT）和南昆士蘭大學聯合澳大利亞食品與飲料加速器（FaBA），發布《Food AI: A Game Changer for Australia's Food and Beverage Sector》報告，詳細探討了AI如何在食品飲料生產各環節發揮作用。報告的核心觀點是：AI能夠將原本獨立的制造環節整合為智能化系統，實現生產全流程的數據互聯。企業可以利用數據識別瓶頸、預測供應中斷，并提前做出調整，從而提升效率、減少浪費、確保產品質量一致性。

Manufacturing Skills Queensland首席執行官Rebecca Andrews指出：“提升員工在AI和自動化方面的技能，是釋放這些技術在食品飲料行業價值的關鍵。”

庫存管理是食品制造中一個關鍵環節，直接影響企業能否順利擴張。問題在于預測能力不足，容易造成缺貨、庫存過剩或采購效率低下。報告強調，精準預測需求對生產計劃和供應鏈優化至關重要，而AI的預測分析工具能夠以前所未有的精度實現這一目標。

報告還指出，AI驅動的分析不僅優化庫存管理，還能預測消費者偏好，幫助制造商快速應對市場變化，同時保持庫存水平最優。這種敏捷性還能緩解當前勞動力短缺壓力，并提升利潤空間。

Simon總結道：“食品飲料行業正面臨高壓環境，利潤緊張、勞動力短缺、供應鏈波動。AI讓你做出更快、更智能、數據驅動的決策。現在采用AI的企業，將在未來幾年率先占據優勢。”

譯自Food Processing 雜志

 

來源：榮格-《 國際食品加工及包裝商情》

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