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榮格工業-圣德科

從實驗室到燈塔工廠:gPROMS重塑牛奶殺菌工藝

來源:西門子數字化工業 發布時間:2026-02-28 365
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某年產超千萬噸乳業集團與西門子合作,應用gPROMS FormulatedProducts軟件構建UHT工藝數字模型,基于傳熱學與反應動力學原理,精準模擬牛奶在管式換熱器中的溫度變化及成分反應。

135℃,這個數字是超高溫滅菌(UHT)工藝的一個關鍵核心指標。作為常溫液態奶生產的核心環節之一,UHT熱處理工藝要求牛奶在流水線上經歷多段精確的加熱與冷卻:既要通過高溫徹底滅菌保障安全,又需精準控制參數,避免過度加熱破壞營養與風味。

 

然而,為了找到這一“完美參數”,傳統的“試錯法”如同大海撈針。調整單一參數(如某段管道溫度),往往需進行數十次實驗,耗費成噸奶源,但仍難以鎖定最優參數組合。

 

 

某年產量超千萬噸的乳業巨頭通過與西門子合作,應用gPROMS FormulatedProducts工藝建模軟件,通過數字化手段優化UHT熱處理工藝開發效率,有效解決效率瓶頸,并實現從中試到量產的精準技術轉移。

 

精準建模,還原復雜UHT過程

該大型乳業集團的UHT工藝采用管式換熱器進行間接殺菌,牛奶與熱媒在管壁兩側非接觸流動實現“非接觸式傳熱”。這一復雜工藝包含原奶預熱、高溫殺菌(如升至135℃)及急速冷卻保鮮等多段精密環節,參數細微變化直接關乎殺菌效果及乳品質量。

 

 

為攻克這一難題,西門子技術團隊利用gPROMS FormulatedProducts軟件,協助該乳業集團構建了高度精細的工藝數字模型。該模型能夠精確模擬牛奶在UHT生產線中的溫度變化及成分反應,每個階段都考慮了換熱管長度、管內流體溫度、流量、加熱介質溫度等諸多關鍵因素,依據傳熱學和反應動力學原理,精準計算出不同參數組合下牛奶中細菌滅活效果以及營養成分變化趨勢。

 

為了讓模型預測精度更貼合現實生產情況,該集團精心設計了6組實驗,測量不同工藝條件下牛奶殺菌效果、營養成分保留率等關鍵指標,這些實驗數據就像“訓練素材”,用于校驗傳熱模型、乳果糖和糠氨酸反應動力學模型的參數,使模型預測值與實際實驗結果高度吻合,確保模型可靠。

 

量化分析,鎖定關鍵工藝參數

基于高精度模型,該大型乳業集團團隊還利用gPROMS的全局系統分析(GSA)功能,在龐大的參數空間內快速探索了上百種工況組合。

 

軟件高效量化了不同參數對殺菌效果(F0值)及關鍵成分變化的敏感性,精準鎖定對最終質量關鍵績效指標(KPI)影響最為顯著的因素,如二段加熱水溫和管長,同時識別影響較小的參數,如牛奶進口溫度,明確其影響程度及最佳操作區間。

 

這一分析大幅降低了實驗試錯成本,并指導團隊精準調整操作參數,在保障殺菌效果的同時最大化保留牛奶營養。

 

從省時、省錢到工藝放大

借助gPROMS軟件,該集團液奶生產實現了華麗蛻變。以往依賴大量實驗摸索工藝參數的模式被徹底顛覆,既避免了實驗物料的大量浪費,也大幅降低了人力和時間成本。而在產品質量方面,通過精準控制關鍵工藝參數,該乳業集團液奶殺菌效果更穩定、可靠,既能確保F0值達標,又將乳果糖和糠氨酸含量控制在安全閾值以下。

 

gPROMS提供的工藝放大指導,助力該集團快速完成從中試到量產的無縫銜接,大幅縮短新工藝在工廠端落地周期,為搶占市場先機贏得了寶貴時間。

 

未來,該集團還計劃進一步探索,將該技術拓展至乳清蛋白變性控制、工藝過程中的微生物滅活和酶鈍化等更多工藝場景,持續提升生產效率和產品品質。

 

這場由gPROMS驅動的UHT工藝變革,不僅優化了該乳業集團的生產效率,更為中國乳業數字化轉型提供了可復制的路徑,是技術賦能產業升級的生動例證。

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