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當前,新一輪科技革命和產業變革深入發展,全球產業格局深度調整。中國制造業智能化轉型與數字化改造進程加快的同時,也面臨不小的壓力。
中國信通院近日發布的《制造業數字化轉型發展報告(2025年)》(下稱“報告”)梳理了我國制造業數字化轉型現狀,特別是圍繞裝備、電子、消費品、原材料四大行業以及分區域分省份分析了數字化應用水平結構差異。
“我國擁有聯合國產業分類中全部工業門類,制造業增加值連續15年居全球首位,但仍然面臨重點領域和關鍵環節存在短板弱項、產業自主創新能力不足、綠色低碳發展壓力大等問題,整體處于由大變強關鍵期。”報告稱。
“人工智能+制造”加快實施
新一代信息技術、新能源、新材料等領域顛覆性技術群體性突破,正在重塑產業形態和競爭格局。特別是Chat-GPT誕生以來,人工智能(AI)發展進入爆發期,語言大模型、多模態模型、智能體和具身智能等前沿領域突飛猛進。
報告分析稱,產業鏈重組、供應鏈重構持續深化,跨國企業供應鏈布局轉向韌性與安全導向,疊加發達經濟體“再工業化”與新興經濟體工業化進程加速,我國制造業面臨著不小的壓力。
按照2024年制定的《制造業數字化轉型行動方案》,到2027年,工業大省大市和重點園區規上工業企業實現數字化改造全覆蓋,到2030年力爭規上工業企業基本完成一輪數字化改造。截至2025年12月底,工信部聯合相關部委出臺鋼鐵、有色、石化、建材、機械、航空、船舶、電力裝備、輕工、食品、紡織、醫藥、汽車、電子信息制造業14個行業數字化轉型實施方案,明確各行業的轉型目標。
與此同時,財政、稅收和金融等部門,通過開展制造業新型技術改造城市試點、中小企業數字化轉型試點城市、大規模設備更新等工作,支持企業數字化轉型。
根據國家稅務總局發布的增值稅發票數據,隨著我國加快實施“人工智能+制造”行動,2025年,全國制造業企業采購自動化設備、數字化設備金額同比分別增長11.3%和10%,制造業智能化轉型與數字化改造進程加快。制造業的智能化改造升級帶動相關產業發展。2025年,制造業企業采購數字技術金額同比增長10.4%,增速較上年加快3.5個百分點,其中汽車制造業、計算機通信設備制造業采購數字技術金額同比分別增長24.5%和11.8%。
“十四五”以來,各省份均已出臺數字化轉型相關政策,并推進企業數字化轉型。報告根據工信部制造業數字化轉型綜合信息服務平臺(下稱“綜合信息平臺”)數據統計,截至2025年12月,全國規上工業企業開展數字化改造比例達89.6%;數字化生產設備普及率達57.7%。分省份看,浙江、安徽、廣東等省份規上工業企業數字化改造覆蓋率接近或超過90%。例如,浙江持續推進“未來工廠+產業大腦”體系建設;安徽分類推進數字化轉型。目前,兩地L4級(成熟級)及以上規上工業企業占比均處于全國領先水平。

重點行業差異化轉型
我國工業體系完備、門類眾多,不同行業的數字化轉型基礎不同,且受行業工藝機理、產品復雜度及市場驅動力等多重因素影響,各行業數字化發展水平與所處階段呈現出一定差異性。
從重點行業看,報告援引根據綜合信息平臺數據分析稱,汽車、船舶和電子信息制造業開展數字化改造的企業比例最高,分別達94.4%、94.2%和93.9%。
電子信息制造業與裝備行業基本屬于離散型行業,技術含量高、產品結構復雜,轉型主要源于兩大驅動力:一是高產品復雜度帶來的“剛性”轉型需要。這些行業如汽車、芯片、高端機床等產品零部件繁多、裝配精度要求高,多數企業已經采用了企業資源計劃(ERP)、制造執行系統(MES)及設計仿真軟件等數字化工具;二是供應鏈敏捷響應“倒逼效應”推動協同轉型。
根據綜合信息平臺數據統計,電子信息制造業L2(基礎級)及以上企業占比達93.9%,L5(領航級)企業占比1.6%,在四大類行業中排名第一;裝備行業L2級及以上企業占比達92.3%,顯著高于制造業整體水平;L3(集成級)企業占比31%,僅次于電子信息制造業;L4級占比達到13.4%,位居各行業之首。
電子信息制造業已基本消除“啞”設備和“信息孤島”,實現生產經營的規范化與透明化。“啞”設備指在通信系統中,缺乏智能化功能、僅具備基本通信能力的設備。
2025年底,工信部等四部門印發的《汽車行業數字化轉型實施方案》稱,近年來,我國汽車行業數字化轉型持續深化,加速向數字化、網絡化、智能化演進,但仍存在頂層設計不足、數據要素應用不充分、零部件中小企業轉型較慢等問題。為落實《制造業數字化轉型行動方案》,推動汽車行業數字化轉型、智能化升級,加快推進新型工業化,培育形成新質生產力,制定本實施方案。
報告顯示,原材料工業呈現重資產、連續化生產、高能耗、高風險等特征,工藝機理復雜、不少企業老舊設備多。根據綜合信息平臺數據統計,原材料工業L2級及以上企業占比為85.9%,相比全國平均(89.6%)水平低3.7個百分點;L2級企業占比達50.1%,高于全行業水平,近半數企業已實現生產過程的數據采集與可視化監控。

深層次挑戰
《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出,促進制造業數智化轉型,發展智能制造、綠色制造、服務型制造,加快產業模式和企業組織形態變革。
報告分析稱,我國制造業數字化轉型還面臨轉型基礎薄弱、技術產品仍有不足、工業數據價值未充分釋放、資金人才等資源保障不夠等多方面深層次挑戰。從轉型主體來看,仍有規上工業企業尚未開展數字化改造。中國信通院對3000余家中小企業的評估診斷顯示,不少中小企業生產現場設備難以實現數據采集,調度、質量、物流等核心生產管控業務仍以人工管理為主。
報告給出一系列建議,例如,制定完善工業統一數據接口與通信標準,建立標準兼容性測試平臺,推動基礎設施互聯互通;面向新材料、高端裝備、電子信息、新能源汽車等重點行業,鼓勵龍頭企業、科研院所等主體建設可信數據空間,帶動產業鏈上下游協同開展數據共享流通;持續用好中央財政資金,在制造業新型技術改造城市試點、“兩重”“兩新”等工作中支持數字化轉型項目。

