智能運營時代，以一線AI工具賦能零售、制造、醫療和物流

作為深耕業務一線超過五十年的技術方案提供商，斑馬技術對此有著深刻的理解。從開創手持條碼掃描器品類，到在堅固型計算設備、按需熱打印技術領域的持續積累，再到近二十年來在RFID技術上的投入，這家公司始終致力于為作業現場提供更強的生產力。“我們一直為業務一線提供服務，價值主張是在作業現場提供更強的生產力，”斑馬技術首席技術官Tom Bianculli表示。

 

 

如今，面對人工智能帶來的機遇，斑馬技術正將其戰略重心指向“智能運營”——通過資產可視化、一線互聯與智能自動化的協同，幫助企業將數據轉化為行動，將人工智能轉化為實際成果。

 

在挑戰中重塑企業運營模式

在全球經濟與地緣政治波動的背景下，企業領導者們普遍關注四個核心問題：勞動力的可用性與成本、不斷變化的客戶期望、下降的供應鏈可預測性，以及如何提高生產力來推動盈利。

 

“人口老齡化讓獲得可用勞動力成為全球性挑戰，”Tom指出，“而消費者希望看到更廣泛的產品選擇，用更短的時間完成交付——亞太地區的‘即時電商’就是典型案例。”在印度，網購商品幾分鐘內送達已成為常態；在印尼，近八成購物者要求超快速、無摩擦的購買體驗；而制造業則在熟練工人短缺與技術傳承之間尋找平衡。

 

挑戰的另一面是機遇。根據IBM的數據，74%的全球高管預計，2026年經濟與地緣政治的波動將為企業創造新的商業機會。在斑馬技術看來，要抓住這些機會，企業需要讓技術為資產提供“數字的聲音”。Tom強調：“在工作場所，僅僅有可見性已經不夠了。我們需要充分利用可見性、AI和自動化來實現智能協調、運營，主動部署、預測下一步的最佳行動是什么。”顯然，這種轉變將幫助企業減少停機時間、解決供應鏈不確定性，真正領先于形勢。

 

增強集體智能：人與AI協同的新范式

在關于人工智能未來的討論中，斑馬技術指出，除了通用人工智能和超級人工智能，還有第三種可能性正在成為現實——增強集體智能（ACI）。這一理念的核心在于，AI并非取代人類，而是與人類并肩協作。“AI可以幫助我們做非常多的自動化和編排，人類也可以參與到AI循環工作中，”Tom解釋道，“人類和AI協同工作的效果絕對是1+1>2。”

 

具體而言，增強集體智能不會依賴單一的全知型模型，而是采用專門的領域代理AI，理解運營、前臺、零售、倉儲等特定場景，與人類協同完成整體工作。同時，它將生成式AI、機器學習和傳統AI結合起來——例如在移動數據終端上運行機器視覺模型，通過拍攝一張照片就能分析產品擺放位置是否正確，或數一數托盤上的物品數量與清單是否吻合。

 

這一理念與斑馬技術的三大戰略支柱高度契合。在資產可視化層面，通過RFID等基礎設施持續監控環境中的資產變化，無需逐個掃描條碼。在一線互聯層面，移動數據終端不僅是互聯網應用平臺，更是配備AI驅動工作流程的智能工具，能夠在員工意識到需求之前主動提供支持。在智能自動化層面，目標是將每一件資產、每一件庫存以及每一位員工實時協調，讓電商履約中心能夠像精心編排的舞蹈一樣按時交付。

 

從零售到制造、醫療，一線AI工具如何落地實踐

將戰略轉化為實際價值，需要具體可用的工具。斑馬技術開發了多款一線AI解決方案，其中基于一線的人工智能賦能者是一套軟件開發工具包，運行在設備上捕捉物理世界信息，并提取成為生成式AI可用的數據。例如，拍攝托盤照片就能判斷商品數量及位置是否正確，將信息一鍵錄入庫存系統。“以前這個過程可能需要多次按鍵，在界面間手動處理信息，”Tom對比道，“但現在只需要一鍵拍照就能夠把所有信息上傳完成。”

 

另一個值得關注的是Zebra Companion，它由多個智能體協作構成。“知識助手”了解特定客戶的所有標準操作流程，能夠賦能一線員工處理退貨政策、特殊情況應對等問題。目前，美國一家烈酒零售商和歐洲一家食品零售商已經在使用Zebra Companion進行銷售協助和知識生成，并在多個商店試點后逐漸擴大規模。

 

RFID技術的應用也為客戶帶來了顯著成效。例如，印度尼西亞的Gramedia公司采用斑馬的RFID解決方案后，庫存檢查時間縮短一半，自助結賬速度提高60%，釋放了超過75%的員工工作時間。UPS曾公開表示正在從掃描轉向傳感網絡，因為傳感能夠提供實時數據，這對于構建AI框架不可或缺。

 

在制造業領域，機器視覺正發揮著重要作用。斑馬技術通過收購Photoneo獲得了高速3D成像技術，可安裝在機械臂上實現抓取、放置、擺放物品的自動化。64%的制造商已在質量控制流程中使用機器視覺，通過攝像頭捕捉裝配線畫面，利用AI分析質量缺陷并及時采取措施，避免了大量人力檢查的成本和后續環節的損失。

 

醫療健康也是斑馬技術未來關注的重要領域之一。在Tom看來，技術的價值在于在作業現場提供更強的生產力。“我們需要讓技術為資產提供‘數字的聲音’，能夠識別這個資產是什么，以及它所處的位置，它的狀況如何，”他表示，“包括它是屬于易腐爛的貨物還是生物制品，以及藥品，所以說整個環境條件的識別是非常重要的。”

 

在醫療場景中，不同機構的數字化成熟度差異顯著。斑馬技術亞太區及全球OEM業務高級副總裁兼總經理吳輝明（Ryan Goh）以成熟度模型說明了這一點：“在醫療方面的一級成熟度意味著他是用紙筆去記錄，你需要做的是用紙筆記錄的東西轉移到條形碼上。如果是四級成熟度，就說明你已經建立起來了能夠準備好將所有的數據以智能化方式整合到整個臨床系統當中，比如Epic Systems這樣的醫療系統，就代表了非常成熟的水平。”無論醫療機構處于哪個階段，斑馬技術都能提供與之匹配的解決方案，幫助其逐步實現智能化升級。

 

 

從具體的應用場景來看，RFID技術在醫療領域有著廣闊的應用前景。通過RFID標簽對藥品、生物制品、醫療設備進行實時追蹤，醫療機構可以準確掌握資產的位置和狀態，確保溫敏藥品在運輸和儲存過程中處于合規環境，減少因環境條件不符而造成的損失。同時，移動數據終端可以幫助醫護人員在病床旁快速獲取患者信息、核對用藥清單，減少人為差錯，提升診療效率。

 

Tom透露，斑馬技術正在持續推進面向醫療健康領域的解決方案。“接下來幾個月，大家將看到我們在醫療保健領域的更多舉措。”這表明醫療將成為該公司未來重點發力的方向之一。

 

強化亞太市場的生態建設

在人工智能的采用上，亞太地區正走在全球前列。波士頓咨詢公司的數據顯示，亞太地區已有70%的公司正在使用生成式AI，這一比例遠超全球51%的平均水平，反映出亞太地區的企業對智能化轉型的迫切需求。

 

在Ryan看來，從傳統的紙筆操作到數字化運營，再到智能化運營，正在成為新的競爭優勢，這一轉變在亞太地區尤為明顯。以Armstrong Asia為例，這家在馬來西亞和泰國設有工廠的制造公司，通過部署斑馬技術的平板、移動計算機和打印機，將實時數據嵌入運營，對操作流程有了完整的了解。新加坡郵政則通過斑馬技術的移動計算機簡化交付流程，能夠處理不斷增加的業務量，同時保持客戶所要求的速度和準確性。

 

展望亞太地區的增長機會，Ryan指出了幾個關鍵市場。中國市場持續向高科技制造業轉型，工業運營加速轉型，蘊藏著巨大潛力；印度也正成為重要的增長市場，隨著眾多半導體公司在印度投資設廠，制造業數字化需求旺盛，斑馬技術有機會幫助這些工廠建立實時數據采集與AI應用的基礎。日本作為發達經濟體已實現高度自動化，而基于實時數據的智能化運營將成為新的增長點。越南擁有400多個工業園區，制造業機遇巨大，RFID和機器視覺產品的部署空間廣闊。韓國在高科技、電子制造領域處于先進地位，機器視覺業務更是貢獻顯著。

 

為了支持亞太市場的發展，斑馬技術加強了與合作伙伴的生態建設，并任命了新的領導層。他們通過提供易于集成的軟件開發工具包，幫助獨立軟件開發商和系統集成商將RFID、AI套件輕松整合到自己的解決方案中，同時加大應用工程師的投入，確保合作伙伴能獲得充分的技術支持。Ryan表示，人工智能世界瞬息萬變，前沿技術更要考慮各種應用場景，需要不同領域的合作伙伴。他們知道怎樣利用斑馬技術的產品和解決方案來落地其智能化方案。

 

讓客戶和消費者“每天都更好”

斑馬技術近期升級了品牌理念，提出“Better Every Day”（每天都更好），并強調“智能運營基石”的定位。“我們希望能幫助客戶做出一些小的改進，真正地去交付價值，”Tom解釋道，“比如可能每天、每周、每個月能夠實現這種價值的傳遞和復合效應。每天都能做出一點小改進，這樣就能聚沙成塔。”

 

Ryan補充道，這一理念源于幫助一線運營每天都表現得更好的初心。“在零售場景當中，我們提供了很多解決方案，幫助店員解決客戶的問題，甚至是非常簡單的問題。我們的承諾是：為我們的客戶每天能夠帶來更好的體驗，包括給到他們的客戶和他們的員工每天帶來更好的體驗。”

 

針對中國市場，斑馬技術的策略并非簡單的一刀切，而是基于客戶在成熟度模型中的位置提供匹配的解決方案。無論是零售、制造還是物流行業，斑馬技術通過“互聯工廠”等框架，識別具體用例，選定合作伙伴，共同交付最終結果。這些框架以可操作的情報智能、操作可見性等為核心，幫助客戶從當前水平向更高成熟度邁進。

榮格觀點：
從零售業到制造業，再到醫療、物流等行業，全球企業正站在一個關鍵的十字路口。數字化轉型已不再是選擇題，而是必答題；人工智能的加速成熟，正為企業提供了一條從被動響應走向自主編排的路徑。然而，真正的挑戰不在于技術本身，而在于如何將AI嵌入日常運營，在一線工作場景中創造可量化的價值。