思科報告：網絡安全決定制造業AI規模化進程

增材制造本身是一個市場。但更廣泛地看，它可以被視為生產經濟向工業物聯網（IIoT）互聯轉型的一個組成部分。這也是我們審視AI融入制造業進程的框架。網絡設備巨頭思科最新發布的《工業AI現狀》報告，匯總了超過1000名受訪者（其中包括350多名制造業利益相關者）的數據，為我們提供了這一視角下的關鍵洞察。

網絡安全：從第三擔憂躍居首要瓶頸
報告最值得關注的發現之一是，網絡安全已躍升至限制AI應用因素清單的首位。在2024年上一次報告發布時，網絡安全排名第三。而在2026年的調查中，高達46%的制造業受訪者將網絡安全列為首要關切，這一比例甚至高于全行業40%的平均水平。

頗具意味的是，盡管存在擔憂，但81%的制造商也表示，他們最終期望AI在規模化應用后，能夠反過來提升自身的網絡安全能力。

網絡基礎設施：AI投資的必要配套
其他重要發現集中在網絡就緒度上：近50%的制造商認為，要獲得成果，對AI的投資需要同步加大對網絡連接和邊緣計算的投資。

總體來看，制造業的AI應用或許終于達到了臨界規模：近60% 的受訪制造商表示他們已在“大規模積極部署AI”；83%的企業預計將繼續增加AI投入；高達85%的制造商預計在兩年內看到投資回報。

思科安全和工業物聯網高級副總裁兼總經理Vikas Butaney在新聞稿中強調：“工業AI正從實驗走向生產，AI系統將在現實世界中感知、推理和行動。在這個階段，成功不再僅由模型決定，而是取決于網絡、安全性和團隊是否準備好支持邊緣、動態和大規模的AI。研究表明，對擴展AI充滿信心的組織，正是那些將基礎設施、網絡安全和IT/OT（信息技術/運營技術）協作視為基石，而非可有可無的組織。”

新創企業的敏捷優勢
這種將AI視為“基石”的理念，讓人聯想到一個案例：PLM軟件公司Duro的聯合創始人兼CEO Michael Corr曾分享，該公司在重塑平臺時選擇將AI嵌入核心，而非簡單地“疊加”在現有產品上。他認為，相比那些在原有道路上走得太遠的傳統廠商，他們作為較小公司能進行如此重大的重構，是一種優勢。

這暗示了在工業物聯網大規模建設的初期階段，新創企業相對于傳統制造商可能擁有顯著的敏捷性優勢——組織敏捷性已成為運營的硬性要求，而非“錦上添花”。同樣的邏輯也適用于增材制造：為了有效實現供應鏈彈性等目標，增材制造能力必須成為企業業務模式的核心，而非嫁接在邊緣的“附屬品”。

未來贏家：將AI與AM建為基礎的企業
沿著這個思路，并非所有采用AM和AI的制造企業都會成功。但可以預見，那些成功將兩者構建為商業模式基礎的少數公司，將對生產經濟的未來軌跡產生與其體量不成比例的巨大影響。

在這種環境下，像DEFEND3D（提供基于數據流而非文件傳輸的打印任務軟件解決方案）、Hadrian Additive（資金雄厚的“制造即服務”初創公司的新部門），以及將網絡安全合規作為多年戰略核心的設備商如Velo3D等，都將占據優勢。如今，將銷售的產品視為孤立存在已不再足夠：要獲得發展動力，必須首要考慮所有技術賴以生存和發展的整體運營環境。