你養那只火爆全網的“龍蝦”了嗎？從OpenClaw到寵物門店的數字化想象

屏幕上，一只“龍蝦”正在運行。

 

它并不是真正的動物，而是一個名為 OpenClaw 的 AI 程序。開發者需要持續觀察其運行狀態、修復錯誤并添加能力模塊，以保證系統能夠穩定執行任務。

 

由于圖標形似龍蝦，不少用戶調侃自己是在“電腦里養龍蝦”。然而在這一輕松的網絡梗背后，隱藏的是一種新的技術范式：AI不再只是回答問題，而開始能夠執行任務、調用系統接口，并自動完成業務流程。

 

當這種技術從開發者社區逐漸走向商業應用，一個值得關注的問題隨之出現：在高度依賴運營效率的服務行業，例如寵物洗護門店，AI Agent 是否也可能成為新的“數字員工”？

 

 

 

Part 1：當 AI Agent 進入商業運營系統

 

OpenClaw 的核心能力在于，它可以連接不同的軟件系統和 API 接口，通過自然語言指令自動完成操作，例如查詢數據、發送郵件、管理日程甚至執行自動化任務。

 

這種“可執行型AI”正在快速擴展到商業場景。媒體報道顯示，該項目在發布后迅速成為GitHub增長最快的AI項目之一，并被部分科技公司視為未來“AI員工”形態的雛形。

 

事實上，AI Agent 并不是憑空出現的概念，而是過去幾年零售行業AI應用升級的延伸。

 

目前，AI在零售領域的應用主要集中在以下幾個方面：客戶推薦系統、客服機器人、供應鏈預測、營銷自動化。隨著生成式AI的發展，人工智能開始逐漸進入企業運營系統的核心環節。

 

根據 All About AI 發布的《Retail AI Statistics 2026》 數據，到2025年，約 77%的電商從業人員每天使用AI工具。此外，48.9%的零售企業已使用AI進行營銷自動化，31%的企業部署了AI客服系統。

 

分析報告中還指出，采用人工智能技術的零售企業，每年收入平均可提升 5%—15%，運營成本最高可降低 30%。

 

從市場規模來看，2025年全球零售AI市場規模預計達到 約140億美元，未來十年仍將保持20%以上的年復合增長率。

 

這種變化意味著 AI 正在從“營銷工具”逐漸轉變為“運營基礎設施”。

 

而 OpenClaw 這類 AI Agent 的出現，則進一步推動了這一趨勢——因為它不僅能夠生成內容，還可以直接操作企業的軟件系統。

 

 

Part 2： AI Agent正在變成“數字生命體”

 

在學術領域，其實已經有人提出類似概念。

 

一些研究把 AI Agent 稱為 “Digital Me（數字自我）”，它具有自主決策、學習能力、持續存在，甚至可以代表一個人的行為模式。

 

與傳統軟件不同，這類系統具有兩個特點：

 

持續存在：傳統軟件通常是“啟動—使用—關閉”的工具，而 AI Agent 往往是長期運行的系統，可以持續處理任務。

 

行為演化：隨著運行時間增加，AI Agent 會積累歷史數據并不斷優化決策邏輯，這種長期演化特性讓它在體驗上更像一個“數字生命體”。

 

但當 AI Agent 真正投入使用時，會發現它并不像普通軟件那樣“安裝即用”。

 

為了讓 AI Agent 穩定運行，用戶通常需要配置能力模塊、編寫任務規則、持續優化提示詞、監控執行日志。如果設置不當，AI可能會執行錯誤任務或調用錯誤工具，并且消耗過多算力。

 

因此許多開發者每天都需要檢查系統運行情況并進行調試。這種體驗與“養成游戲”非常相似：

 

 

 

于是，“養龍蝦”這個說法開始在社區流行。

 

 

Part 3: 從電子寵物到 AI Agent：數字生命的早期形態

 

事實上，“養數字生命”的概念并非第一次出現。

 

1996年，日本公司萬代推出 Tamagotchi（拓麻歌子），用戶需要每天為虛擬寵物喂食、清潔和照顧。產品一經推出便迅速爆紅，全球銷量超過 8000萬臺。

 

在中國互聯網早期，騰訊推出的 QQ寵物 也曾擁有數千萬活躍用戶。

 

這些產品之所以成功，是因為它們創造了一種軟件不再只是工具，而是一種持續存在的“數字生命”的軟件體驗。用戶需要長期與其互動，并觀察其成長變化。

 

今天的AI Agent在體驗上與這一模式非常相似，但兩者之間也存在重要區別：電子寵物主要用于娛樂，而AI Agent已經開始承擔真實的商業任務。

 

 

“養AI”，可能是未來企業管理的一部分，從電子寵物到AI Agent，人類與軟件的關系正在經歷一次重要轉變。

 

當這種模式進入商業世界，企業或許也會像開發者一樣，在自己的系統中“養”一批數字員工。

 

 

Part 4 ：“養AI”成為產業議題，地方政府開始布局

 

隨著AI Agent技術迅速走紅，中國多地政府也開始關注這一新興產業生態。

 

例如，深圳龍崗區近期發布《深圳市龍崗區支持 OpenClaw & OPC 發展的若干措施（征求意見稿）》，業內稱為 “龍蝦十條”。政策提出多項支持措施，包括：為 OpenClaw 部署平臺提供補貼、支持開發AI技能包、推出“數字員工應用券”鼓勵企業采購智能體系統。

 

與此同時，江蘇無錫高新區發布《關于支持 OpenClaw 等開源社區項目與OPC社區融合發展的若干措施（征求意見稿）》，提出算力補貼、數據支持以及開源實驗室建設等政策。

 

安徽合肥高新區也提出打造 “AI+超級個體（OPC）創業生態示范區”，單個項目最高可獲得100萬元資金支持。

 

這些政策釋放出一個明確信號：AI Agent 正在從技術實驗階段走向產業化應用階段。

 

 

Part 5 ：寵物門店的可能場景：自動復購與運營決策

 

如果將視線轉向寵物行業，會發現寵物洗護服務門店實際上非常適合AI Agent落地。

 

根據 American Pet Products Association 數據，2023 年美國寵物市場規模已經達到 1470億美元。

 

與此同時，中國寵物消費市場也在快速增長。艾媒咨詢數據顯示，中國寵物經濟規模已經超過 3000億元人民幣。

 

但與快速增長形成對比的是，寵物服務行業仍然高度依賴人工運營。以寵物洗護門店為例，一家門店每天需要處理：電話咨詢、在線預約、服務排期、寵物檔案管理、復購提醒。

 

這些任務具有兩個明顯特征：重復性高、流程標準化。例如，大多數寵物洗澡周期為 3—4周，美容周期約 4—8周。這意味著，只要系統掌握寵物檔案數據，就可以自動預測客戶的下次消費時間。

 

目前，一些寵物門店管理軟件已經開始嘗試利用AI實現如自動發送洗護提醒、自動安排預約、自動分析客戶復購。這些系統實際上已經具備 AI Agent的基本邏輯：讀取數據 → 判斷規則 → 自動執行任務。

 

如果未來像 OpenClaw 這樣的智能體框架能夠直接接入門店系統API，這一流程可能進一步自動化，例如：自動分析會員數據、自動制定營銷策略、自動發送復購提醒

 

換句話說，門店運營的一部分工作，可能會逐漸由AI接管。

 

 

綜合參考自新華社、路透社、OpenClaw、新浪財經、CETas、RedHub等媒體及機構報道

 

 

來源：

作者：Candy Tang