ABB機器人攜手NVIDIA，加速物理AI落地以重塑工業智造

打破虛實邊界，實現99%極致精度：ABB機器人離線編程與仿真軟件RobotStudio®深度集成NVIDIA Omniverse庫，為工業界引入物理AI，以高達99%的精度跨越了虛擬訓練到現實部署的巨大鴻溝

 

降本增效，“超現實”技術顛覆擴產邏輯：計劃于2026年下半年推出的全新RobotStudio® HyperReality技術平臺，將為制造商的擴產模式帶來根本性變革，可降低成本高達40%，并將產品上市周期縮短50%

 

富士康率先試點，實戰能力獲驗證：該方案已在富士康消費電子產品組裝線成功落地試點，加速覆蓋廣泛工業應用場景

 

亮相NVIDIA GTC，破局“用工荒”難題：機器人勞動力公司WORKR將在NVIDIA GTC大會上展示其如何運用該方案，助力美國制造商應對勞動力短缺的嚴峻挑戰

 

ABB機器人宣布，將NVIDIA Omniverse庫集成至其離線編程與仿真軟件RobotStudio®中，旨在幫助制造商在現實世界的機器人應用中部署物理AI。

 

馬思康，ABB機器人業務部全球總裁

 

今天，借助NVIDIA的加速計算與仿真技術，我們真正跨越了仿真到現實（sim-to-real）的鴻溝，成功打通了工業級物理AI在全球范圍內規模化應用的‘最后一公里’。半個多世紀以來，ABB機器人始終引領著工業智能自動化的演進之路——從率先推出第一代全電動工業機器人，到通過RobotStudio®推動數字孿生仿真技術迭代，再到開創自主多功能移動機器人新時代。今天我們與NVIDIA的聯合發布，將推動物理AI在工業領域的規模化落地。

 

此次合作的核心在于，將ABB機器人的軟件編程、設計與仿真套件RobotStudio與NVIDIA Omniverse庫的物理級精確仿真能力深度融合，一舉攻克長期存在的“仿真到現實”的技術鴻溝。開發者能夠在數字孿生環境中對機器人進行仿真，并生成合成數據訓練物理AI模型，讓各類不同規模的企業都能將AI驅動的機器人技術部署于各種工業生產流程。

 

RobotStudio HyperReality所構建的物理級精準仿真與基礎模型，可以通過現實世界的數據反饋持續改進系統，實現自我優化。這些模型可部署于全球任意地點、任意數量的ABB機器人進行訓練，使其滿足工業領域對可靠性和精度的嚴苛要求。

 

NVIDIA機器人與邊緣AI副總裁Deepu Talla表示，工業領域需要物理級精準的仿真能力，以彌合虛擬訓練與AI驅動的機器人規模化部署之間的鴻溝。將NVIDIA Omniverse庫集成至RobotStudio，為ABB機器人獨有的虛擬控制器技術注入了先進的仿真和加速計算能力，將有力推動不同規模的制造商加速復雜產品的上市進程。

 

跨越“仿真到現實”的鴻溝

長期以來，仿真環境與現實世界在光照、材質和環境等方面的精度差異，構成了“仿真到現實”的差距。數十年來，這一差距始終是制造商在虛擬世界中設計和開發先進制造工藝時難以逾越的障礙。 

 

 

通過將NVIDIA Omniverse庫集成至RobotStudio，ABB機器人將具備前所未有的機器人仿真與合成數據生成能力，讓智能機器人以高達99%的精度真正跨越這一鴻溝。ABB機器人是唯一一家提供運行與硬件相同固件的虛擬控制器的機器人制造商，實現了仿真性能與現實表現的高度一致。結合ABB機器人的絕對精度技術（可將定位誤差從8-15毫米縮小至約0.5毫米），ABB機器人在虛擬與現實環境中均能提供出色的精度，勝任各類高精度工業級應用場景。

 

 

這一創新使制造商能夠在虛擬環境中完成生產線的設計、測試和優化，將安裝調試時間縮短高達80%，同時省去物理原型制作環節，降低成本高達40%，并將消費電子等復雜產品的上市周期加快50%¹。

 

ABB機器人也在評估將NVIDIA Jetson邊緣計算平臺與OmniCore控制器集成的可能性，以在其廣泛的機器人產品線實現實時邊緣AI推理。本次發布離不開ABB機器人與NVIDIA的長期合作，此前雙方已將NVIDIA Jetson集成至ABB機器人的VSLAM自主移動機器人，并在千兆瓦級AI數據中心開發等領域展開深入合作。

 

現實應用，已見真章

RobotStudio HyperReality將面向工業領域不同行業和應用、不同規模的客戶。它已在部分客戶的生產線進入測試階段，將于2026年下半年向ABB機器人全球6萬名RobotStudio用戶全面發布。 

 

全球最大的電子制造商富士康科技集團，正在其消費電子產品組裝線開展首個聯合用例試點。消費電子產品中微小元件的自動化組裝極具挑戰，不同設備型號生產工藝各異，且精密金屬結構對取放與組裝控制的精度要求極其苛刻，需要依賴精細調試，往往需要投入額外的調試時間和工程資源。

 

通過RobotStudio HyperReality，富士康的裝配機器人先在虛擬環境中進行訓練，利用合成數據反復打磨其在各類現實場景下的生產工藝流程，再以99%的精度遷移至真實生產線。通過在虛擬環境中優化生產，富士康省去了實物訓練與測試環節，顯著縮短部署周期、降低成本，從而加速消費電子產品的上市進程。

 

富士康科技集團首席數字官史喆博士表示，在消費電子制造領域，精度關乎成敗。在此之前，仿真和數字孿生從未達到如此高的精度和保真度。ABB機器人與NVIDIA此次合作為我們開啟了無限想象，我們感到非常振奮。這意味著憑借先進的AI推理與理解能力，我們將真正實現并行工程——在設計端優化產品設計，在生產端加速產能爬坡，在產品端持續迭代。

 

 

總部位于美國加利福尼亞州的機器人勞動力公司WORKR，致力于為工業領域提供機器人制造解決方案，正將這一技術推廣至美國本土的中小型制造商。

 

在NVIDIA GTC 2026大會（3月16日至19日，加州圣何塞）上，WORKR將展示其AI驅動的機器人系統，該系統基于ABB技術構建，依托NVIDIA Omniverse庫生成合成數據進行訓練，操作者無需具備任何編程知識即可完成部署。通過將ABB工業級機器人與其自有的WorkrCore™ AI平臺相結合，WORKR讓機器人能在幾分鐘內學會新任務，真正做到“人人可操作、快速可上手”，從而幫助制造商應對勞動力短缺的嚴峻挑戰。

 

WORKR創始人兼首席執行官Ken Macken表示，我們不止是在談工業AI，更重要的是讓工業AI真正實現即刻部署。攜手ABB機器人和NVIDIA，我們正在向業界證明，任何規模的制造商都有機會擁抱這場自動化變革。

 

1. 根據ABB機器人測算