金風科技孫兆沖：以智能運維守護風電價值

這是一個讓新能源投資方越來越難以回避的"悖論"——

風機葉輪直徑已突破300米，理論上度電成本應隨之下探，但許多業主卻發現收益并未同步增長。這一定程度上緣于風機迭代加速，驗證周期縮短，故障率不斷升高，據風能專委會等機構統計，近十年來，我國62%的風電事故源自部件失效，單次事故損失高達百萬以上。機組可靠性風險，正在“吞噬”資產價值。

在“第五屆風電運維技改研討會”上，金風科技全資子公司北京金風慧能技術有限公司（下稱"金風慧能"）總工程師孫兆沖談及行業隱憂，"沒有安全，新能源資產價值將隨時‘歸零’。在風電產業高度規模化的局面下，傳統人工運維已不能覆蓋倍增的風險點，亟需升級為主動、智能的設備健康管理體系。"

金風慧能總工程師孫兆沖發表演講

數據質量決定感知上限

智能健康管理的基礎，是感知數據的質量。孫兆沖直言，傳感器通信中斷、信號衰減等問題在行業中普遍存在，常常導致誤報漏報——無論模型多先進，數據源頭失真的情況下，一切都是空中樓閣。

“數據治理的本質，是從'海量堆砌'到'精準價值'的本質重構。”孫兆沖介紹，“我們已開始驗證全光纖無金屬傳感路線，搭建抗雷擊、抗電磁干擾、與風機同壽命的‘聲-振-載’一體化系統，顯著降低外部干擾，提升感知數據精準度，透視因低質數據形成的‘安全盲區’。”

從感知到決策的閉環

數據質量改善之后，更關鍵的問題是，如何實現"決策閉環"，使運維真正從"看板"走向"行動"。

金風慧能依托金風自研 GTSim 仿真平臺，融合機理模型與數據智能，構建 “端、邊、場、云” 全協同體系，實現“端邊秒級實時保護、場站分鐘級決策穿透、云端小時級大模型迭代進化”，打造從全鏈路感知到安全防護的完整閉環。

該系統已在全國百余個風電場規模化落地應用，提前識別葉片、齒輪箱等核心部件隱患，控制機組觸發安全保護動作，規避重大安全風險。云端大模型將過往問題匯總分析，實現自我迭代，幫助更多場站規避同類問題，同時通過AI智能體，對一線人員進行知識傳遞，強化運維隊伍應變能力。該系統投入使用后，可提升風電場綜合人效30%，降低非計劃停機時長25%以上，顯著提升運營收益。

從“預防”到“增值”

新能源全電量入市時代已經到來，業主面臨的已不只是設備管理問題，而是一次更深層的經營模式轉變——從"建好就有收益"的規模擴張邏輯，轉向"管好才能有收益"的精益運營邏輯。

"在新能源市場化變革驅動下，設備健康管理已從輔助運維，轉變為資產收益保障的基石。”孫兆沖表示，在夯實安全底座的基礎上，應該將“以銷定產”作為新思路，匹配電力交易、功率預測需求，在低電價時段安排運維作業，實現“錯峰運維”，放大電力交易價值。

回到開篇的“悖論”：問題的關鍵是后服務手段能否跟上產業高速發展的新需求。在新能源市場化變革浪潮下，風電行業需要進行再一次認知升級：智能工業時代，后服務不再是設備安全的“救火隊”，而應進化為預防風險、激活收益的“智能經理人”。