帕西尼五大超級工廠集群落成，以百億級全模態數據重構具身智能根基

在具身智能的探索中，仿真數據如同柏拉圖筆下的洞穴投影——縱然投影得再逼真、豐富，也終究是對真實世界的低維模擬，無法憑空復現物理接觸中微妙的摩擦力與無窮盡的形變。僅靠合成數據訓練的模型，在虛擬空間中是滿分學霸，一旦步入現實場景便因無法理解未曾見過的隱變量而臨場崩潰。正是源于對仿真數據根本性不足的清醒認知，帕西尼回歸本源，堅定“以人為本”的真實數據采集之路。因為唯有讓模型直面過真正的萬物，機器人才能跨越仿真與現實之間巨大的認知鴻溝，在千行百業的復雜語境中破繭成蝶。

 

2026 年全國兩會落下帷幕，“具身智能”再次成為焦點。政府工作報告明確提出，培育壯大具身智能等未來產業；工信部部長李樂成在“部長通道”上進一步表示，將全力推進人形機器人等新一代人工智能產品，通過“找場景”挖掘傳統產業潛力，通過“造場景”激發新興產業活力。政策信號清晰而強烈：具身智能正從技術驗證期邁向產業爆發期。

 

然而行業內部深知，本體質量雖在提升，“泛化性不足”仍是阻礙機器人進入千行百業的“最后一公里”。讓模型理解物理規律、掌握靈巧操作，海量且真實的帶物理模態的數據是唯一解藥。在近期剛剛發布的“十五五”規劃綱要中也明確提出，加快建設人工智能語料庫，建設高質量數據集，培育壯大數據產業。在這場關乎行業未來主動權的競賽中，誰掌握了數據，誰就掌握了行業定義權。

 

繼 2025 年 4 月于天津落成全球最大全模態超級數據采集工廠——Super EID Factory 后，具身感知驅動通用智能領導者帕西尼再次重磅宣布：將在江蘇宿遷、湖北武漢、四川自貢、江西贛州再建 4 座超級數據采集工廠。至此，帕西尼已形成輻射華北、華東、華中、西南、華南五大區域的戰略縱深，構建起全球規模最大、模態最全、標準最高、協同最強的具身智能數據采集工廠集群。以十萬平級實景基地、“百億級”實采數據，實打實撐起“百億估值”具身企業的分量，切實破解行業發展難題，為產業筑牢高質量數據底座。

 

 

五地共振，規模領航

以“一日一生”數采效率終結全球“數據饑渴” 

自天津 Super EID Factory 投產以來，憑借其領先的產業示范效應備受社會各界關注，不僅吸引了國家數據局黨組書記、局長劉烈宏蒞臨實地調研，其生產的億級數據集 OmniSharingDB 在互聯網頭部客戶及科研機構中也獲得極高評價，技術價值、社會價值、商業價值均得到充分驗證。此次四廠齊發，絕非簡單的產能復制，而是帕西尼對全球具身智能基礎設施的一次系統性重構。

 

*25年7月，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏蒞臨帕西尼天津Super EID Factory

提出并指導數據要素國家標準建設工作

 

五大工廠將形成“專業化采集+場景化創新+模型化驗證”的完整數據生態鏈，深度踐行“in-the-wild”理念，適配各區域產業稟賦：

• 天津工廠作為先導基地，將持續沉淀標準化全模態具身數據；

• 宿遷工廠則將結合當地特色場景，并與股東京東集團在當地的產業集群相結合，深耕倉儲物流、白酒釀造、綠色家居、智能零售等場景的真實環境采集；

• 武漢工廠將憑借深厚的工業積淀，主攻汽車制造、3C 裝配等工業場景的數據采集，同時與國家網絡安全人才與創新基地相互協同，共同促進數據安全流通建設；

• 自貢工廠則協同當地無人駕駛與低空經濟等高端產業集群，并結合算力資源，著力打造“數據-模型”閉環生態；

• 贛州工廠則全面導入全身數據采集方案，精準承接新能源、南方特色農業、消費電子等數據采集任務。

 

從工業到民生、從標準化到開放場景。這種全域分布式布局，徹底打破了傳統數據采集局限于受控環境（In-lab）采集的桎梏，真正做到數據源于場景、用于場景，為具身智能大模型提供更具針對性的 “強泛化” 燃料。

 

同時，依托統一的數據接口與多廠協同調度系統，帕西尼可實現跨區域、跨場景數據的秒級流轉與融合。在這里，單日的數據產出即可等效于人類一生的交互經驗，帕西尼正以這種 “一日一生”的數采速率，筑牢具身智能 Scaling Law 的底層根基，讓機器人在出廠前便已“閱盡百態”，加速邁入物理世界。

 

 

全球首創，范式領先

“以人為中心”數采體系，重塑數據集第一性原理

為何帕西尼的具身數據能成為行業翹楚？核心在于其全球首創的“以人為中心”(Human-Centered)的全模態感知高精度實采具身數據體系。長期以來，仿真環境與現實世界的“鴻溝”限制了模型泛化，而傳統遙操作又面臨成本高、效率低的瓶頸。

 

如何在規模、質量與成本之間找到平衡點？帕西尼早在 2024 年之時，便提出以一種回歸本源的方式給出答案——讓人來做回數據的“生產者”。以自研的高精度自主物理感知硬件為觸點，帕西尼開發了高精度多維觸覺采集終端 PMEC，配合空間視覺矩陣，共同構建起全球首個“以人為中心”(Human-Centered)含稀缺觸覺模態的全模態感知高精度實采具身數據體系。該體系于去年 6 月落成的天津 Super EID Factory 得到了技術價值驗證，并獲得了業內的充分肯定。

 

在該體系具備以下幾方面優勢：

• 高保真的人類數據采集 ：通過真人佩戴PMEC采集手套，實現符合人類直覺與真實物理規律的真實數據采集，解決遙操作數據動作不協調、仿真環境存在“模擬到現實鴻溝”的問題。

• 高效率的數據采集方法 ：數據采集手套的數據產出速度大幅領先于傳統遙操作方法，以3-6倍于傳統遙操作的效率捕捉人類自然、流暢且連續的日常行為數據。

• 低成本的數據采集設備 ：無需依賴昂貴的機器人本體（國內每臺至少60-70萬），極大降低了數據采集成本，助力數據采集產業的大規模落地。

• 高精度的觸覺傳感數據 ：記錄手部精細動作中的實時觸覺感知與力學反饋數據，解決遙操作設備難以采集力學反饋數據的致命缺陷。

• 3D感知的世界模型構建 ：通過多視角動態采集實現工作區域內任意視角重建，解決具身本體無法學習主動視覺策略難題。

• 全模態的時空數據對齊 ：實現觸覺、視覺、語音、文本、運動軌跡等多源信息的高精度對齊與融合，系統延遲控制在5ms以內。

• 強泛化的本體解耦能力 ：實現具身操作數據“一次采集，多機復用”，適配任意本體的具身基座模型。

   

 

為確保數據質量的標準化，帕西尼構建了嚴苛的全生命周期管理體系，通過多維審核將每條實采數據淬煉為模型訓練的“高能燃料”。依托這套 100% 真人原生的海量觸覺多模態數據集，帕西尼正深度重構具身世界模型，力求以最高精度的物理真值，為通用智能體邁向復雜現實世界，鍛造一套“大國工匠”級的交互教學范本。

 

正向飛輪，閉環統治

從底層感知硬件到上層決策模型的統治路

結合帕西尼近期超“百億估值”的融資態勢不難發現，其核心競爭力在于構建了從底層“核心感知硬件”到“海量全模態數據”再到“上層智能決策大模型”的閉環統治路徑。帕西尼已不止是一個感知硬件供應商、一個海量數據供應商，更是一個擁有觸覺感知驅動自研 OmniVTLA 通用大模型的具身智能全棧巨頭。

 

依托五大工廠源源不斷產出的百億級真實數據，帕西尼的線上模型驗證平臺已實現 “數據入，模型出” 的高速通道。模型的迭代周期從以“月”計壓縮至以“天”計，數據價值的轉化效率發生了質變。由于技術自研率超過 90%，帕西尼實現了成本結構的徹底顛覆，將單條數據的采集成本壓低至行業均值的十分之一。

 

而依托全棧自研的硬件能力，優化后的模型可一鍵部署至各類機器人終端，實現了從算法實驗室到生產一線的“零時差”落地。更為精妙的是，部署在真實場景中的機器人將實時回灌最新的交互數據，形成 “數據增長→模型優化→客戶拓展→場景豐富” 的正向飛輪。模型越用越聰明，數據越采越精準，一條不可逾越的技術護城河正在加速成形。

 

 

價值縱深，賦能千行百業

新質生產力的“智能化加速器”，助推產業躍遷

“十五五”規劃強調，要以新供給創造新需求，以新需求引領新供給，全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業 。帕西尼的五廠集群，正是對這一政策導向的切身實踐。

 

在上游硬件領域，依托海量真實數據反向定義采集標準，交付更輕便、更精準、全場景適配的傳感器級硬件基準；在中游平臺領域，為機器人靈巧手、智能執行機構提供確定性數據支撐，實現硬件設計與應用場景的深度適配，大幅縮短具身智能產品的研發到商用周期；在下游行業領域，將高質量數據與模型能力滲透至工業制造、智能汽車、3C 制造、醫療康復等數十個支柱行業。

 

憑借與 Meta 關聯方、LEO LION、京東、比亞迪、TCL、北汽、上汽等海內外頂級產業資本的深度協同，帕西尼的數據與模型正在真實的自動化產線、倉儲分揀中心進行淬煉與驗證 。這不僅避免了各地在數據采集領域的重復建設與資源碎片化，更以市場化力量推動了行業的標準化與互聯互通，讓具身智能正從“炫技”走向“干活”，成為各行各業智能化轉型的加速器，讓具身智能成為產業升級的標準配置。

 

觸立神州，數啟萬象

EID, Go Big!

當行業仍在爭論算法優劣時，帕西尼選擇埋頭建造“糧倉”。此次五大數據工廠齊發，帕西尼正用戰略布局宣告：未來的具身智能競爭，核心在于物理世界真實數據的競爭。

 

百億級實采數據集群的落成，不僅是帕西尼發展歷程中的里程碑，更是整個具身智能產業從“模型驅動”邁向“數據與模型雙輪驅動”時代的轉折點。它讓機器人不僅擁有能思考的大腦，更擁有能感知、能觸摸、能理解真實物理世界的“身體”。在這條通往通用人工智能的道路上，帕西尼正以中國企業的實干精神，為全球具身智能的進化鋪設最堅實的“真值”軌道。

 

以“真數據”驅動“真智能”，帕西尼正以數據為槳，加速奔向具身智能的星辰大海！