光象科技完成超1億元融資，聚焦汽車制造場景具身智能落地

「從汽車制造場景邁向通用機器人」

 

 

工業具身智能企業光象科技，已完成種子輪、天使輪及天使+輪多輪融資，累計金額超1億元人民幣，由財務投資機構 IDG 資本、東方富海聯合領投，機器人產業資本埃夫特、零一創投、達泰資本、光源 L2F創業者基金跟投。

 

據悉，企業融資資金將主要用于公司具身機器人的核心技術研發、產品化推進及商業化交付工作。

光象科技成立于 2025 年 4 月，由前阿里巴巴高德技術總監張濤，與清華大學教授、人工智能領域專家李升波聯合創辦。目前，光象科技已成為全球多家汽車主機廠的具身智能戰略合作方，基于讓“機器人自我學習”的具身模型+讓“具身智能大規模落地”的工具平臺，光象科技希望“幫助汽車、3C等工業制造場景構建通用的工業具身大腦”。

 

「從汽車制造場景切入，漸進式過渡到通用機器人」

在張濤決定投身具身智能創業的那段時間，行業里有這樣一種聲音——優先進入垂類場景的機器人公司，未來會被直接做通用機器人的公司覆蓋。

 

但張濤卻秉持另一種觀點，他將工業等垂類場景下的機器人與通用機器人，分別比作自動駕駛界的L2和L4，“如果技術發展足夠快， L4的確可以覆蓋所有L2場景”，但我們認為機器人行業會像自動駕駛一樣經歷一段漫長的發展周期，因此從垂類場景切入，漸進式過渡到全場景通用的機器人是更可行的商業路徑”。

 

基于這樣的思考，張濤在創業之初，錨定了輪式工業機器人這一方向。

 

在他看來，工業操作屬于“標準環境+復雜操作，這是目前頗具挑戰性，又能快速落地的場景”。而在工業領域，汽車制造是最典型、市場空間又足夠大的賽道。光象科技曾測算過，僅汽車制造的總裝這一工藝環節實現智能化，就有千億的市場規模，且能快速復制延伸到幾乎全工業制造場景。

 

選定了應用場景，機器人的形態便也可以隨之確定。之所以決定做輪式機器人，張濤對36氪解釋：“雙足人形機器人的最大優勢，是它克服地形障礙的能力，可在工廠這一標準化環境下，雙足人形機器人的優勢體現不出來，高能耗、定位不精準的缺陷倒有可能被放大。而輪式機器人能耗低、定位更精準，更匹配工廠環境和要求。”

 

汽車制造機器人，這一市場規模頗具想象力，但要想拿下它的入場券未必容易。

 

張濤告訴36氪，工業機器人不像春晚舞臺上，那些演示型機器人。演示型機器人，別人更關心的，是它能否完成動作，而工業場景對機器人操作任務的衡量標準，其實是較為嚴苛的。“比如工業機器人要兼顧動作精度、時間節拍、動作的平順性等各項操作指標”。

 

而且，工業機器人和環境之間是強交互關系，“機器人需要實時感知環境狀態，感知操作對象狀態，實時規劃并執行動作，還要避免在操作過程中發生碰撞”。

 

這些都給構建操作類模型提出了考驗。

 

「致力于讓工業具身機器人自我學習、進化」

光象科技的一大應對策略是，“面向工業構建可自學習的智能模型”。

 

在模型結構方面，光象科技開發了專門面向工業操作的、高平滑神經網絡結構，目的是使機器人能夠實現高精度、高可靠以及高平順性的動作輸出；在模型訓練時，光象科技摒棄了更易實現的模仿學習，采用了更有潛力、但挑戰也更大的強化學習。

 

張濤表示，模仿學習雖然可以“用少量的數據，快速達到一個看起來不錯的操作效果，例如在簡單的PnP任務上達到90%-95%的成功率”，但它無法在保證工業要求的、接近100%的成功率，也無法同時滿足效率、精度等多維度的性能要求。而這些要求恰恰是保證高質量汽車制造的關鍵。

 

因此，光象團隊希望通過強化學習的模型訓練方式，讓機器人擁有“可持續進化的自我學習能力”，從而打通一條機器人不斷提升自身性能的技術路徑，最終滿足汽車制造場景對機器人的一系列嚴苛要求。

 

模型的訓練離不開數據，但在具身智能領域，真機數據稀缺恰又是困擾行業多數玩家的難題。

 

對此，光象科技提出，提高仿真數據在模型訓練中的比重，并依托高精度場景建模能力，以及工業客戶高精數模資源的優勢，縮小仿真數據與真機數據的gap，從而打通仿真到真機的模型訓練鏈路。

 

之所以要提高仿真數據的占比，張濤解釋：“如果我們僅僅是為了做一個demo，那我們搭一個假工位，采一些真機數據可能還行，但如果我們未來是為了做落地，那為了達到極高成功率所需要的海量真機數據，可能是我們根本無法承受的。”

 

GOPS平臺是光象科技為機器人大規模落地做的又一準備。

 

用張濤的話說，這個平臺，將工業場景的具身智能模型設計、開發、訓練乃至調試，都做了模塊化，它能構建出一個穩定且高效的鏈路，在場景任務明確的前提下，針對任何一個工業場景都能做到高質量的端到端模型開發，從而令企業具備“大規模交付能力”。

 

當前，光象已和多家汽車企業達成合作，并完成面向真實生產工位的首期POC驗證。面向未來，光象科技提出，在今后3年內，進入至少十家汽車制造廠商，部署上千臺滿足工廠需求的智能機器人。同時，張濤希望讓企業的產品，廣泛應用到其他工業場景的生產制造工位上。

 

在張濤更長遠的規劃內，光象科技也打算涉足制造之外的其他大型工業、商業場景，通過漸進式路徑邁向通用具身智能。