智能眼鏡的元年 功能涂層的春天？

去年底，理想汽車發布了首款可穿戴設備—AI眼鏡Livis。在Livis發布前幾天，阿里更是一口氣發布了夸克AI眼鏡S1、G1兩個系列共六款單品，定位“隨身超級助理”。 之前，雷鳥、小米、魅族等品牌也陸續銷售 AI 眼鏡。

 

國際市場上，Meta與眼鏡品牌雷朋（Ray-Ban）聯合推出的Ray-BanMeta系列累計出貨超過200萬臺，亞馬遜計劃推出AI眼鏡與Meta正面競爭；蘋果整合其生態的首款AI眼鏡預計將于2027年Q2發布。

IDC數據預計，2025年全球智能眼鏡出貨量將達1280萬臺，同比增長26%，AI眼鏡占比超60%。僅上半年中國廠商就貢獻100萬臺出貨量，占全球 24.6% 份額。各種數據表示，毋庸置疑，2025已經成為AI眼鏡名副其實的“元年”，而中國廠商的參與度也傲居前列。

這一爆發式增長的背后，是用戶對“智能”與“舒適”的雙重期待——他們不僅需要眼鏡具備AI交互、高清顯示等硬核功能，更要求其輕若無物、觸感親膚、一塵不染。

 

圖：阿里夸克殺入智能AI眼鏡市場（圖片來源：視覺中國）

智能眼鏡分類

智能眼鏡市場上，產品按照功能和應用場景大體分四類：

音頻增強型——沒顯示屏、輕盈、續航時間長，外觀接近普通眼鏡，主打智能音頻交互，普遍低于2000元。如小米MIJIA眼鏡、華為智能眼鏡等；

輕量型AR眼鏡——配備基礎顯示模塊，可以實現拍攝、識別物體、語音交互等輕量化場景功能，價格普遍低于2500元，適合對智能眼鏡嘗鮮體驗的大眾，如夸克AI眼鏡G1、雷鳥Air4等；

旗艦型、全功能AR眼鏡——搭載高清顯示模塊、高性能芯片和多模態傳感器，整合AI大模型和平臺生態服務。適合高端消費人群和極客群體，如夸克AI眼鏡S1、XREAL One Pro等；

垂直行業定制型——適合工業巡檢、聽障輔助、特殊教育和臨床診斷等工業級應用和深度場景，如Rokid Glass 3工業版、Xander醫療輔助眼鏡等。

 

功能涂層助力提升智能眼鏡用戶體驗

過去被詬病“不好看、太重、佩戴難”的智能眼鏡，如今重新回到大眾視野，靠的不是單一技術突破，而是從材料到結構的整個產業鏈的完善升級。

在用戶指尖觸碰鏡腿的瞬間、在鏡片反射環境光的剎那、在長時間佩戴的每一秒里，功能涂層材料正以“隱形守護者”的身份，悄然定義著智能眼鏡的最終體驗。

然而，智能眼鏡的“微型化”與“多功能集成”特性，讓傳統涂層技術面臨嚴峻挑戰：細窄的鏡腿需兼顧金屬質感與耐磨性，精密的觸控區域要抵抗頻繁摩擦；AR/VR/MR眼鏡的鏡片與結構件需抑制反光眩光，同時保持親膚舒適……這些“看不見的需求”，正催生功能涂層材料的革新浪潮。

 

• 拍攝眼鏡——小體積里的大講究

以音頻眼鏡為例，其鏡腿普遍厚度不足3mm，卻需承載觸控按鍵、麥克風陣列等功能模塊。傳統涂層若采用普通金屬漆，不僅難以附著于塑料基材，更可能屏蔽信號；而頻繁的耳后摩擦，更會讓鏡腿表面快速留痕、沾污，破壞“高端感”。

針對這一痛點，行業領先的涂層方案采用PVD涂料技術，通過物理氣相沉積工藝，在塑料基材表面構建納米級金屬膜層。這種膜層不僅能實現鋁合金般的金屬光澤，更具備優異的耐化學性與耐磨性——經測試，其耐刮擦次數可達10萬次以上，遠超日常使用需求。

同時，搭配AF抗指紋涂料，鏡片表面可形成超疏水疏油層，水滴接觸角超過110°，指紋殘留量減少90%，用戶無需頻繁擦拭即可保持視野通透。

 

• 智能眼鏡——全天候的“舒適挑戰”

相比音頻眼鏡，AR/VR/MR設備對涂層的要求更為復雜：用戶需長時間佩戴，鏡框與皮膚的接觸區域易因汗漬、油脂滋生細菌，產生粘膩感；而鏡片與顯示屏的反光、眩光，更會直接導致視覺疲勞。

對此，有機硅手感涂料與水性PU超級黑涂料的組合提供了系統性解決方案。前者通過分子級改性，使涂層具備“類皮膚”的親膚觸感——其表面摩擦系數僅為0.1-0.3（接近人類皮膚），配合防水防潮、抗紫外線特性，即使在高濕度或高溫環境下，仍能保持干爽不粘膩；后者則以“超低反射率”為核心優勢，反射率低于1.8%（傳統涂層普遍在3%-5%），且VOC（揮發性有機物）含量低于300g/L，符合嚴苛的環保標準。將其涂覆于鏡片或內部結構件，可同時抑制環境光反射與內部雜散光，讓用戶在強光下看屏幕、弱光下觀鏡片的體驗均大幅提升。Microsoft&聯想AR眼鏡，正是依托這一方案解決了“戴久不適”的問題，好評率也因此獲得了提升。

 

智能眼鏡涂層技術進展

無論是提升金屬質感的外觀涂層、保障觸控靈敏的抗指紋涂層，還是優化佩戴舒適度的親膚涂層、增強視覺清晰度的減反涂層，其本質都是通過材料創新彌合“技術參數”與“用戶體驗”的鴻溝。

 

• 給隱形眼鏡穿上“電磁防護甲”

內置電子元件的智能隱形眼鏡正備受關注，有望成為可穿戴設備領域的下一個熱點。然而，這意味著將首次將無線電路鏡片直接佩戴在角膜上，使其全天候暴露在電磁波中。

 

日本早稻田大學信息生產與系統研究生院的 Takeo Miyake 教授領導的研究人員取得了突破，開發出具有卓越光學和 EMR 屏蔽性能的穩定 MXene 涂層隱形眼鏡。他們的新穎的制造方法確保了最佳的附著力并防止了 MXene 涂層的氧化，克服了以前的局限性。

研究團隊首先準備 MXene 分散體，然后用混合纖維素酯 (MCE) 膜進行真空過濾，以生產基于 MXene 的薄膜。然后，使用丙酮，通過濕轉移法將薄膜涂覆到市售軟性隱形眼鏡上。

該鏡片的電磁屏蔽效率高達93%，是同類厚度生物相容性材料中最高的比屏蔽效能，能夠有效防護高頻輻射。

 

• 小米AI電致變色僅需一層膜

小米前段時間發布了首款AI眼鏡，其中的電致變色版所采用的電致變色技術展示出了非常炫酷的效果，科技感拉滿。它可通過鏡腿側邊的滑動觸控，實現鏡片遮光度的無級調節，并支持黑、粉、藍、紫四色切換。

 

 這項技術突破了傳統光致變色鏡片的響應速度瓶頸，實現0.3秒極速調光，較行業平均水平提升40%。小米實驗室數據顯示，在30000次開關循環測試中，涂層光學性能衰減低于2%，遠超IEC 62715 - 6標準要求。

根據多方報道顯示，小米AI眼鏡電致變色版雖對外宣傳鏡片為電致變色片，可其使用的核心技術叫“Wicue CCS液晶膜明暗無級調光技術”，與電致變色（EC）技術有很大區別，技術更上一層樓。蘇州伯宇科技給小米AI眼鏡提供了電致變色墨鏡方案，其核心變色膜技術由唯酷光電負責供應，而萬順新材可能間接成為了小米電致變色膜與AR抗反射膜供應商。

萬順新材的抗反射膜采用多層納米涂層技術，可有效降低 AI 眼鏡鏡片的反射光（反射率≤0.5%），在強光環境下仍保持高可視性。

 

• 隱形孔洞噴涂、低反射涂層、疏水疏油配方助力“無痕”概念

圍繞智能眼鏡隱藏式科技這一趨勢訴求，松井股份基于現有新型功能涂層材料技術，提出了多種可適配的技術路徑，助力“無痕”從概念落地為用戶的極致體驗。

 

智能眼鏡的麥克風、揚聲器需要開孔保障聲波傳導，但傳統開孔容易破壞外觀的整體性。通過低反射超級黑+啞光細砂霧面涂層隱形孔洞，有望實現孔洞與鏡身表面融合——既不影響聲學性能，又能視覺上“隱形”，保持結構美學一致性。

電子模組的反光與突兀質感，是破壞“普通眼鏡”外觀的關鍵。通過細砂霧面涂層呈現的低反射、高質感啞光功能效果，一方面能將鏡腿電子區、光學模組外殼與鏡框整體風格統一，弱化“設備感”；另一方面，低反射特性可避免光線干擾傳感器工作，保障觸控、語音交互的精準度，實現“美學與功能雙贏”。

觸控區的指紋殘留、日常佩戴的油污沾染，會讓智能眼鏡顯得廉價。AF抗指紋/抗油污涂層技術通過特殊的疏水疏油配方，讓表面觸感細膩且不易沾染污漬，同時還能提升觸控操作的辨識度，讓滑動、點擊等交互更精準。小米MIJIA智能音頻眼鏡2就是成功應用這些技術的典型案例

面對更具科技含量的AR/VR/MR眼鏡市場，松井股份的涂層技術同樣展現出獨特價值。這類設備普遍存在佩戴舒適度不足的問題，長時間使用容易因汗漬侵蝕產生不適感；同時復雜的光學系統常常受到環境光干擾，導致視覺清晰度下降。

 

針對這些痛點，松井股份研發了有機硅手感涂料和水性PU超級黑涂料兩大創新解決方案。有機硅手感涂料通過提供滑爽柔韌的觸感體驗，大幅提升鏡框與皮膚接觸區域的舒適度，其卓越的防水防潮性能和抗紫外線特性，確保了產品在各種使用環境下的持久耐用性。水性PU超級黑涂料則是一項光學領域的突破性技術，其反射率低于1.8%，VOC含量控制在300g/L以下，在金屬和塑膠基材上都能保持穩定的附著力。這項技術應用于鏡片和顯示屏時，能有效抑制光線反射和雜散光干擾，顯著提升視覺清晰度，減輕用戶眼睛疲勞，特別是在強光環境下效果尤為明顯。

松井股份參與了北美消費電子巨頭首款革命性混合現實(MR)產品多個關鍵部件的涂層開發，并成功實現量產導入。同時還為Microsoft與聯想合作的AR眼鏡項目提供了核心功能涂層材料解決方案，有力支撐了前沿AR體驗的實現。

 

• 宋延林/蘇萌團隊在印刷非接觸式人機交互界面方面取得新進展

人類獲取的信息70%以上來源于視覺，眼睛作為生物采集的關鍵感知器官之一，具有極高的研究價值。其中，眼動追蹤傳感器在無干擾、隱蔽監測人類視覺行為方面展現出巨大潛力。目前，大多數眼動追蹤設備依賴復雜的傳感系統，圖像處理過程繁瑣且設備體積較大；而基于隱形眼鏡的侵入式方案雖然具備一定的便攜性，但其測量精度有限，并可能引發異物引入的不適感。因此，探索一種高成本效益、操作便捷、高精度追蹤眼球信號策略具有重要意義。

 

鈣鈦礦基智能眼鏡實現非接觸式人機交互

 

在國家自然科學基金委、科技部、中國科學院和北京分子科學國家研究中心的支持下，綠色印刷實驗室宋延林/蘇萌團隊最近基于仿生礦化策略，在玻璃基底上成功制備了大晶粒鈣鈦礦薄膜，并構建了集成鈣鈦礦光電探測器的智能眼鏡系統，實現了基于眼球操控的人機交互展示。該策略通過引入聚丙烯酸鈉界面層，有效鈍化了薄膜缺陷，促進高質量鈣鈦礦薄膜生長。基于此制備的鈣鈦礦光電傳感器在500 Lux光照條件下，實現了接近300倍的開關比，并展現出高達22.09 A/W的光響應性能。他們進一步將高性能鈣鈦礦光電傳感器陣列集成為可穿戴智能眼鏡，通過卷積神經網絡算法的優化，智能眼鏡可以實現眼球運動的高精度識別。在角度分辨率5°測試條件下，識別準確率高達99.86%；對于9種不同指令，識別準確率達到99.08%。此外，操控者通過控制眼球軌跡操控模型汽車在復雜場景中的準確行進，展現了突出的人機交互能力。

 

涂層技術正從“配角”走向“核心”

從上述案例不難看出，功能涂層已不再是智能眼鏡的“加分項”，而是決定產品能否被市場接受的“必選項”。隨著2025年“智能眼鏡爆發元年”的來臨，行業對涂層技術的要求還將向“多功能集成”進階。對于涂料企業而言，這既是挑戰，更是機遇：誰能率先掌握“場景化需求+材料創新”的雙輪驅動能力，誰就能在這場“看不見的戰爭”中占據先機。

 

來源：榮格-《涂料與油墨—中國版》

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