最初，生成式AI在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用并未獲得太多關(guān)注。業(yè)界對AI幻覺、工業(yè)數(shù)據(jù)分散且難以獲取、實際工業(yè)場景的適用性、兼容性問題，以及生成式AI固有的非確定性特征普遍持謹(jǐn)慎態(tài)度。然而，短短幾年間，情況已發(fā)生顯著變化。

如今，AI Copilot正變得越來越普及。工人們利用基于大語言模型（LLM）的技術(shù)進(jìn)行調(diào)研、文本生成與編輯、內(nèi)容總結(jié)、代碼編寫等工作。在工業(yè)自動化領(lǐng)域，Copilot不僅被員工用于各類分散任務(wù)，主流企業(yè)也開始將其作為產(chǎn)品推向市場，幫助終端用戶提升效率、增強(qiáng)生產(chǎn)力、實現(xiàn)實時可視化等目標(biāo)。以下是自動化領(lǐng)域的一些典型案例及其Copilot的核心功能。

國際巨頭布局
ABB

與榜單上其他企業(yè)類似，ABB通過與微軟合作推出了其AI Copilot。ABB Genix™ Copilot采用針對工業(yè)應(yīng)用場景定制的GPT-4等大語言模型，通過一個易于使用的平臺，讓用戶能夠?qū)崟r獲取海量數(shù)據(jù)和可執(zhí)行的洞察，從而提升效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性。

據(jù)ABB介紹，Genix Copilot旨在幫助客戶在工業(yè)組織的各項職能中做出更快、更基于數(shù)據(jù)的決策——無論是董事會的高管、分析績效指標(biāo)的專家，還是排查設(shè)備故障的工程師。該工具可用于資產(chǎn)管理、關(guān)鍵事件匯總、提供上下文分析和建議、增強(qiáng)客戶支持，以及提供關(guān)于能源消耗的可執(zhí)行洞察。

羅克韋爾自動化

羅克韋爾自動化的FactoryTalk® Design Studio™ Copilot主要旨在幫助工人們更快地構(gòu)建和部署項目，它利用生成式AI處理自然語言，以輔助生成PLC代碼。這一基于云的設(shè)計環(huán)境允許用戶通過提問來生成和調(diào)試代碼，利用生成式AI技術(shù)解釋不同的項目元素，并將項目從云端部署到邊緣端。

FactoryTalk Design Studio Copilot還提供協(xié)作工具，以支持可擴(kuò)展的團(tuán)隊和不同技能水平的成員。羅克韋爾自動化最近還宣布整合了NVIDIA Nemotron Nano——一款專為FactoryTalk Design Studio優(yōu)化的小語言模型，據(jù)稱將為工業(yè)團(tuán)隊帶來即時洞察和控制能力。

施耐德電氣

參加過2025年Automate展會的觀眾可能已經(jīng)注意到施耐德電氣在該年度展會上的首次亮相，該公司在其名為EcoStruxure Automation Expert Platform的軟件定義生態(tài)系統(tǒng)中推出了Industrial Copilot。與其他Copilot類似，該工具旨在提升生產(chǎn)力和效率，同時消除重復(fù)性任務(wù)。這款Copilot融合了施耐德電氣的工業(yè)自動化專業(yè)知識與Microsoft Foundry（一個統(tǒng)一的Azure平臺即服務(wù)產(chǎn)品，旨在加速AI應(yīng)用和智能體的構(gòu)建、優(yōu)化與管理）。施耐德電氣表示，在美國工業(yè)勞動力亟需新工具以保持競爭力的當(dāng)下，該工具將簡化流程并增強(qiáng)工人信心。

西門子

西門子認(rèn)為生成式AI有潛力徹底改變工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。該公司推出的Industrial Copilot旨在優(yōu)化工作流程，增強(qiáng)人機(jī)協(xié)作，從而推動各行各業(yè)的創(chuàng)新與生產(chǎn)力提升。這些Copilot旨在讓生成式AI對各類規(guī)模的企業(yè)都變得可訪問且實用。此外，西門子在2025年Automate展會上宣布擴(kuò)展其工業(yè)AI產(chǎn)品組合，推出可在西門子Industrial Copilot生態(tài)系統(tǒng)中協(xié)同工作的新型AI智能體。這一進(jìn)展使終端用戶能夠部署一套專業(yè)化AI智能體工具箱，以解決整個工業(yè)價值鏈中的復(fù)雜任務(wù)。

中國頭部企業(yè)動態(tài)：本土化創(chuàng)新與場景深耕
在國際廠商加速布局的同時，中國科技企業(yè)亦在工業(yè)AI助手領(lǐng)域展開差異化探索，聚焦本土場景適配與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同：

華為：盤古大模型+工業(yè)大腦，打造"云-邊-端"協(xié)同智能
華為依托盤古大模型3.0的工業(yè)微調(diào)能力，聯(lián)合海爾卡奧斯、樹根互聯(lián)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推出面向設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量缺陷檢測等場景的AI Copilot方案。其核心優(yōu)勢在于：

多模態(tài)融合：支持文本、圖像、時序數(shù)據(jù)聯(lián)合推理，適配復(fù)雜工業(yè)場景
邊緣部署：通過昇騰AI芯片+MindSpore框架，實現(xiàn)低時延邊緣推理
行業(yè)Know-how注入：聯(lián)合頭部制造企業(yè)共建行業(yè)知識圖譜，提升模型專業(yè)性

阿里云：通義大模型+工業(yè)大腦，賦能中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
阿里云將通義千問大模型與工業(yè)大腦平臺深度整合，推出"通義·工業(yè)助手"，聚焦中小制造企業(yè)的輕量化需求：
低代碼交互：支持自然語言指令生成工藝卡片、設(shè)備點檢清單等標(biāo)準(zhǔn)化文檔
成本優(yōu)化：通過模型蒸餾與量化技術(shù)，降低中小企業(yè)算力投入門檻
生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合釘釘、瓴羊等阿里系產(chǎn)品，實現(xiàn)"管理-生產(chǎn)-供應(yīng)鏈"全鏈路智能協(xié)同

百度：文心大模型+開物平臺，聚焦設(shè)備運維與能耗管理
百度智能云將文心大模型4.5與開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合，推出設(shè)備運維Copilot與能耗優(yōu)化助手：
故障診斷：基于設(shè)備歷史數(shù)據(jù)與故障知識庫，實現(xiàn)自然語言問答式排障引導(dǎo)
能效優(yōu)化：通過多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，動態(tài)調(diào)整產(chǎn)線能耗策略，平衡產(chǎn)量與碳排
知識沉淀：自動萃取專家經(jīng)驗形成可復(fù)用知識單元，降低人員流動帶來的技術(shù)斷層風(fēng)險

科大訊飛：工業(yè)語音+大模型，打造"聽得懂、會執(zhí)行"的智能助手
科大訊飛依托工業(yè)語音識別與大模型融合技術(shù)，推出面向嘈雜車間環(huán)境的語音交互Copilot：
抗噪識別：在85dB工業(yè)噪聲環(huán)境下實現(xiàn)95%+的語音指令識別準(zhǔn)確率
多輪對話：支持復(fù)雜任務(wù)拆解與上下文記憶，實現(xiàn)"一句話啟動多步驟操作"
安全合規(guī)：內(nèi)置工業(yè)安全規(guī)則引擎，確保語音指令執(zhí)行符合SOP與安規(guī)要求

新時達(dá)/埃斯頓：機(jī)器人+AI，實現(xiàn)"感知-決策-執(zhí)行"閉環(huán)
在機(jī)器人領(lǐng)域，新時達(dá)與埃斯頓等企業(yè)將AI Copilot能力嵌入運動控制與視覺系統(tǒng)：
工藝自學(xué)習(xí)：通過示教數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合，實現(xiàn)焊接、打磨等工藝的自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化
異常預(yù)判：基于時序預(yù)測模型，提前識別設(shè)備異常趨勢并生成維護(hù)建議
人機(jī)協(xié)作：支持自然語言指令調(diào)度多機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，降低編程門檻

技術(shù)趨勢展望：從單點賦能到生態(tài)協(xié)同
展望未來3-5年，工業(yè)Copilot技術(shù)演進(jìn)將呈現(xiàn)三大趨勢：
多模態(tài)融合：文本、視覺、時序、3D點云等數(shù)據(jù)聯(lián)合推理，支撐更復(fù)雜場景理解
邊緣智能：輕量化模型+專用芯片，實現(xiàn)低時延、高可靠的邊緣側(cè)實時決策
生態(tài)開放：通過API標(biāo)準(zhǔn)化與低代碼平臺，降低第三方開發(fā)者集成門檻，加速場景創(chuàng)新

未來幾年，工業(yè)Copilot的進(jìn)展及其在簡化工業(yè)流程方面的應(yīng)用前景值得關(guān)注。就在幾年前，這一概念似乎還遙不可及，但隨著AI的快速進(jìn)步，這些由生成式AI驅(qū)動的Copilot如今已在工廠車間以多種方式創(chuàng)造價值。下一個突破將是什么？我們拭目以待。