隨著數(shù)字化時代的到來，制造業(yè)作為國家經(jīng)濟基礎(chǔ)，正在加速向數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)變。在制造業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，涉及多種零部件的識別檢測應(yīng)用。零部件產(chǎn)品種類眾多、數(shù)量龐大、更新迭代快， 對外觀檢測準(zhǔn)確性、靈活性、成本管控等有強烈需求。傳統(tǒng)人工檢測方式已經(jīng)越來越難以適應(yīng)企業(yè)數(shù)字 化的發(fā)展訴求。利用前沿的AI、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，可以提升整體工業(yè)質(zhì)檢的效率。

現(xiàn)階段，工業(yè) AI 質(zhì)檢解決方案，正在逐步融入制造業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程中。實時計算處理，統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)、存儲資源協(xié)同調(diào)度和優(yōu)化，滿足服務(wù)的低時延、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的需求，均需要通過標(biāo)準(zhǔn)化的方法，統(tǒng)一產(chǎn)業(yè)的需求。目前行業(yè)中仍缺少體系化的工業(yè) AI 質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，沒有具體場景所對應(yīng)的技術(shù)能力要求，從而影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的規(guī)模發(fā)展。工業(yè) AI 質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)化研究報告，旨在分析工業(yè)AI 質(zhì)檢領(lǐng)域?qū)嶋H落地應(yīng)用，總結(jié)歸納質(zhì)檢硬件設(shè)備、機器學(xué)習(xí)平臺、運行監(jiān)控軟件、接口等方面標(biāo)準(zhǔn)化需求，提出應(yīng)用實現(xiàn)的基本技術(shù)方向。

注：本篇報告來自于中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，僅做為學(xué)術(shù)交流，未經(jīng)許可請勿做為商業(yè)用途，如本資料侵犯了您的合法權(quán)益，請?zhí)砑訕s格小助手微信：16621616785， 我們將快速核實并處理。